<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Oil and gas technologies and environmental safety</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Oil and gas technologies and environmental safety</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Нефтегазовые технологии и экологическая безопасность</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2949-2440</issn>
   <issn publication-format="online">2949-2467</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">70379</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.24143/1812-9498-2023-3-42-47</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>ГЕОЛОГИЯ И ГЕОЭКОЛОГИЯ</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>GEOLOGY AND GEOECOLOGY</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>ГЕОЛОГИЯ И ГЕОЭКОЛОГИЯ</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">ning exploration methods technology for environmental effect  in the Caspian fields</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Применение технологии объединения методов разведочных работ  для достижения экологического эффекта на месторождениях Каспия</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Алексеев</surname>
       <given-names>Андрей Германович </given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Alekseev</surname>
       <given-names>Andrei Germanovich </given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>Andrej.Alexeev@lukoil.com</email>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Радионова</surname>
       <given-names>Елена Евгеньевна </given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Radionova</surname>
       <given-names>Elena Evgenievna </given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>alenoch16@mail.ru</email>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-2"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Болгова</surname>
       <given-names>Наталья Евгеньевна </given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Bolgova</surname>
       <given-names>Natalya Evgenievna </given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>smarty19@mail.ru</email>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-3"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">ООО «ЛУКОЙЛ-Нижневолжскнефть», Астраханский государственный технический университет</institution>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">LUKOIL-Nizhnevolzhskneft,  LLC, Astrakhan State Technical University</institution>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-2">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Астраханский государственный технический университет; ООО «ЛУКОЙЛ-Нижневолжскнефть»</institution>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Astrakhan State Technical University;  LUKOIL-Nizhnevolzhskneft, LLC</institution>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-3">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Астраханский  государственный технический университет; ООО «ЛУКОЙЛ-Нижневолжскнефть»</institution>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Astrakhan State Technical  University; LUKOIL-Nizhnevolzhskneft, LLC</institution>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2023-09-27T16:10:02+03:00">
    <day>27</day>
    <month>09</month>
    <year>2023</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2023-09-27T16:10:02+03:00">
    <day>27</day>
    <month>09</month>
    <year>2023</year>
   </pub-date>
   <issue>3</issue>
   <fpage>42</fpage>
   <lpage>47</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2023-06-27T00:00:00+03:00">
     <day>27</day>
     <month>06</month>
     <year>2023</year>
    </date>
    <date date-type="accepted" iso-8601-date="2023-09-08T00:00:00+03:00">
     <day>08</day>
     <month>09</month>
     <year>2023</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://vestnik.astu.ru/en/nauka/article/70379/view">https://vestnik.astu.ru/en/nauka/article/70379/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Описывается методика выполнения разведочных работ, используемая на месторождениях Каспия, которая позволяет получить экологический эффект. Район исследований включает в себя Ракушечно-Широтную и Хвалынско-Сарматскую зоны, месторождения, в пределах которых отличаются сложным геологическим строением. При создании модели месторождений используется комплекс данных: высокоточных сейсморазведочных работ 3D на площади исследования и результаты бурения скважин. Такая детальность сейсморазведочных работ позволяет получить результаты высокого качества. Они обусловлены большой плотностью точек отражения по площади и на максимальном использовании разнообразных динамических параметров отражённых волн. Результаты таких съемок используются при подсчете запасов, обосновании работ по доразведке и последующей эксплуатации. На основе результатов сейсморазведочных работ выполнялся количественный прогноз коллекторских свойств по результатам инверсии. Для его реализации выполнялась обработка сейсмических данных с сохранением истинных амплитуд сейсмического сигнала. Бурение скважин являлось также основным источником информации при выполнении работы по подсчету запасов. Сложное строение и условия неоднородности коллекторских свойств по площади и разрезу, наличие разрывных нарушений обусловило применение описываемой технологии, которая предполагает оценку запасов и их перевода в промышленную категорию без проведения испытаний в колонне и вызова притока на поверхность. Это осуществляется путем комплексной ускоренной диагностики продуктивных пластов для оценки запасов промышленной категории. Такая диагностика предусматривает изучение продуктивных пластов на основе анализа и обобщения накопленного материала по керну, ГИС, ГДИС, ГДК-ОПК и PVT-исследованиям, не проводя испытания в скважинах. С помощью этих исследований определяются фильтрационно-емкостные свойства горных пород, характер насыщенности флюидов, положения контактов, статических уровней, пластовых и забойных давлений и пластовых температур, а также отбора глубинных проб. Использование современных приборов, таких как MDT (испытатель пластов), позволяет получать достоверные глубинные пробы пластового флюида. Результаты интерпретации данных успешно утверждаются при подготовке отчетов по подсчету запасов УВС.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>The method of performing exploration works allowing to obtain an environmental effect in the Caspian Sea fields is described in the article. The research area includes the Rakushechno-Latitudinal and Khvalynsko-Sarmatian zones. Deposits of these zones differ in a complex geological structure. When creating a model of deposits a set of data is used: high-precision 3D seismic surveys on the study area and the results of drilling wells. Such detail of seismic exploration works allows to obtain high-quality results that are due to the high density of reflection points over the area and to the maximum use of various dynamic parameters of reflected waves. The results of such surveys are used in the calculation of reserves, justification of work on additional exploration and subsequent operation. Based on the results of seismic surveys a quantitative forecast of reservoir properties was carried out due to the inversion. For implementation seismic data was processed while preserving the true amplitudes of the seismic signal. Drilling wells were also the main source of information when performing work on calculating reserves. The complex structure and heterogeneity conditions of reservoir properties in area and section, the presence of discontinuous violations led to the use of the described technology, which involves the assessment of reserves and their transfer to the industrial category without testing in the column and causing inflow to the surface. This is done by means of a comprehensive accelerated diagnostics of productive formations for the assessment of reserves of the industrial category. Such a diagnosis provides for the study of productive formations based on the analysis and generalization of accumulated material on core, GIS, GDIS, GDK-OPK and PVT studies, without conducting tests in wells. With the help of these studies the filtration-capacitance properties of rocks, the nature of fluid saturation, contact positions, static levels, reservoir and bottom-hole pressures and reservoir temperatures, as well as deep sampling are determined. The use of modern instruments such as MDT (reservoir Tester) makes it possible to obtain reliable deep samples of the reservoir fluid. The results of data interpretation are successfully approved when making reports on UVS reserves calculation.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>экологический эффект</kwd>
    <kwd>скважинные данные</kwd>
    <kwd>гидродинамический каротаж</kwd>
    <kwd>отбор проб на кабеле</kwd>
    <kwd>испытание пласта</kwd>
    <kwd>фильтрационно-емкостные свойства</kwd>
    <kwd>прибор MDT</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>environmental effect</kwd>
    <kwd>borehole data</kwd>
    <kwd>hydrodynamic logging</kwd>
    <kwd>cable sampling</kwd>
    <kwd>reservoir testing</kwd>
    <kwd>filtration and capacitance properties</kwd>
    <kwd>MDT device</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p>Введение Компания «ЛУКОЙЛ» активно внедряет технологии, направленные на повышение экологического эффекта при освоении месторождений природных ресурсов на Каспии. Одним из важных направлений в реализации этих технологий является методология повышения экологической эффективности скважинных исследований, направленных на изучение фильтрационно-емкостных свойств (ФЕС) горных пород, составляющих продуктивный пласт и добычных возможностей резервуара. Для получения данной информации о пласте проводится испытание скважины в колонне с вызовом притока углеводородов на поверхность.Испытание скважины дает возможность провести различные гидродинамические исследования на поисково-разведочных скважинах, что при этом существенно удлиняет цикл строительства скважин. Вызов промышленного притока на поверхность требует разработки специальных мероприятий, направленных на возможные риски, работы могут привести к увеличению выбросов в атмосферу и т. д. Но проведение таких исследований является обязательным для перевода запасов углеводородного сырья в промышленную категорию.На реализацию данных мероприятий оказывает влияние сложность геологического строения месторождений Северного Каспия. Обзор месторождений и их исследованийОсновными нефтегазоносными комплексами являются юрский и нижнемеловой, коллекторы представлены терригенными и карбонатными отложениями.В Ракушечно-Широтной зоне поднятий, расположенной в пределах Карпинско-Мангышлакского сложного вала, выделяются три нефтегазоносных комплекса: юрский, нижнемеловой и палеогеновый.В пределах Сарматско-Хвалынской приподнятой зоны, входящей в состав Прикумско-Центрально-Каспийской системы прогибов и поднятий, выделяются два нефтегазоносных комплекса: юрскийи меловой.Месторождения многопластовые, осложнены наличием разрывных нарушений, неоднородностью коллекторских свойств по площади и разрезу.Значения градиентов давлений и температур, полученных при бурении нескольких скважин исследуемой площади, указывают на аномально высокие пластовые давления (АВПД), а также на присутствие в пластовом продукте скважин сероводорода.Исследуемая в работе технология оценки запасов и их перевода в промышленную категорию без проведения испытаний в колонне и вызова притока на поверхность позволяет значительно снизить экологические риски и сделать минимальным воздействие на окружающую среду на акватории Каспийского моря [1].При подготовке модели месторождений используется комплекс данных: данные сейсморазведочных работ 3D на площади исследования и скважинные данные месторождения.При отнесении запасов к категории С1 необходимо определить тип, форму и размеры залежи или ее части, условия залегания, положения водонефтяного контакта (ВНК), газонефтяного контакта (ГНК) и газоводяного контакта (ГВК). Эти характеристики должны быть установлены геолого-геофизическими методами, в т. ч. высокоточной сейсморазведкой 3D [2].Исследование месторождений на Каспии показывает однозначную необходимость изучения месторождений с помощью данных высокотехнологичной сейсморазведки 3D. Такой информативностью обладают сейсморазведочные работы высокой кратности.Они позволяют получать принципиально более качественные результаты в сравнении с 2D-съем-ками. Это основано на очень высокой плотности точек отражения по площади и на возможности полноценного использования разнообразных динамических параметров отраженных волн.Поэтому результаты таких съемок используются при подготовке площадей к эксплуатационному бурению, в уточнении запасов и ресурсной базы месторождений, в обосновании постановки доразведочных работ. Выполнение сейсморазведочных работ высокой кратности подразумевает:– применение системы наблюдений с оптимальными характеристиками, позволяющей качественно изучать целевые горизонты;– использование динамических характеристик отраженных сейсмических сигналов; – обеспечение их высокой временной и пространственной разрешенности;– получение высоких соотношений сигнал/помеха;– прослеживание нарушений, включая малоамплитудные.Получение надежных динамических характеристик сигналов обеспечивается в первую очередь стабильными и оптимальными условиями возбуждения и регистрации упругих колебаний. Это требует использования достаточно мощных источников сигналов и стабильных приемных устройствс широким динамическим диапазоном, а также постоянным многокомпонентным контролем условий возбуждения и приема сигналов. Высокие соотношения сигнал/помеха, разрешенность и глубинность получают, используя современную телеметрическую систему с высокочувствительными донными гидрофонами. В методике морских работ используются двухкомпонентные датчики с фиксированным шагом между приемными модулями, что дает гарантию сохранить геометрию расстановки и регулярный шаг между точками приема. Используется высокая кратность по общей глубинной точке (ОГТ). Система наблюдения по своей сути представляет собой ортогональную систему профилей. В рамках данной работы использовались такие исследования, на базе которых выполнялся количественный прогноз коллекторских свойств по результатам инверсионных преобразований [3]. Для прогноза коллекторских свойств использовались результаты синхронных AVA-сейсмических инверсий – кубы акустического импеданса и отношения Vp / Vs, выполнялся прогноз средней пористости в коллекторе и доли коллектора в пласте, основанные на существовании функциональной связи между упругими и коллекторскими свойствами. Проведенные исследования показали высокую степень проработки геологии месторождения в части прогноза коллекторов [3]. Для обеспечения эффективного прогноза коллекторских свойств с использованием упомянутых инверсий потребовалось выполнить обработку сейсмических данных с сохранением истинных амплитуд сейсмического сигнала. Бурение скважин является важным источником информации при формировании модели месторождения и последующем подсчете запасов.В 2016–2017 гг. в пределах Сарматско-Хва-лынской зоны пробурены две скважины с целью прироста запасов в северо-восточном и юго-запад-ном направлениях данной зоны. Применение методики комплексной ускоренной диагностики продуктивных пластовДля снижения экологических рисков строительство данных скважин выполнялось с применением методики комплексной ускоренной диагностики продуктивных пластов для оценки запасов промышленной категории.Данная методика предполагает изучение продуктивных пластов без проведения испытанийв скважинах, на основе анализа и обобщения накопленного материала по керну, геофизических исследований скважин (ГИС), гидродинамических исследований скважин (ГДИС), гидродинамических каротажей – отбора проб на кабеле (ГДК-ОПК)и PVT-исследованиям.Современный испытатель пластов MDT (Modular Formation Dynamics Tester) (рис.) обеспечивает возможность проведения быстрых и точных многократных замеров пластового давления, и проведения многократного отбора представительных глубинных проб пластового флюида.  Прибор MDT (Modular Formation Dynamics Tester)MDT Device (Modular Formation Dynamics Tester)  Для получения полной геолого-петрофизической информации, удовлетворяющей требованиям изученности промышленной категории запасов, должны быть выполнены следующие виды исследований:– произведен сплошной отбор керна из продуктивных отложений с выносом не менее 80 % от интервала проходки;– обеспечен равномерный отбор образцов на стандартный комплекс исследований керна;– выполнены специальные исследования: изучение пород в шлифах, расширенная гранулометрия, объем и состав глинистых минералов, остаточная нефтенасыщенность на законсервированных образцах, капилляриметрия, показатель смачиваемости, относительные фазовые проницаемости по нефти и воде, коэффициент вытеснения, эффективная проницаемость по газу на образцах со связанной водой, удельное электрическое сопротивление полностью и частично водонасыщенных образцов,  скорость пробега продольных и поперечных волн в объеме 10 % образцов от принятых на стандартный комплекс исследований керна [4].Минимально необходимое количество скважин с отбором керна устанавливается по достижению устойчивых распределений коэффициентов пористости и проницаемости в каждом отдельном горизонте, подтверждающееся методами статистического анализа.Во всех разведочных скважинах должен быть выполнен стандартный и детальный комплексы ГИС для конкретного района, который должен обязательно включать методы с высокой разрешающей вертикальной способностью 0,05–0,1 м (МБК, МЗ, МКВ), весь комплекс методов пористости (ГГКП, ГГКС, НК, АК, ЯМК), комплекс методов сопротивлений разноглубинными зондами, гидродинамические методы (ОПК, MDT). Промысловые характеристики, удовлетворяющие требованиям изученности промышленной категории запасов, могут быть получены по результатам комплексных исследований опробователями и испытателями пластов на кабеле (прижимные и двухпакерные модификации). Для этого в разведочных скважинах должны быть выполнены следующие исследования:– необходимо проведение достаточного количества замеров пластового давления для оценки профиля подвижности по глубине, построения градиентов давления и составления представительной гистограммы, минимум 5 точек для каждого интервала с различным типом флюида. По результатам профилирования давления и подвижности выбираются гидродинамически изолированные пропластки для проведения интервальных испытаний с использованием модуля двойного пакера [4];– после выделения пропластков проводятся интервальные испытания аппаратурой MDT в конфигурации с двойным пакером в каждом заданном интервале с целью получения необходимого массива данных по скорости отбора и соответствующей депрессии для построения индикаторной диаграммы. По окончанию каждого интервального испытания производится запись кривой восстановления давления (КВД) с целью оценки гидропроводности и радиальной проницаемости;– в первых разведочных скважинах необходимы исследования продуктивных объектов гидрогазодинамическими методами на установившихсяи неустановившихся режимах для привязки и эталонирования данных исследования пластов приборами на кабеле.Для получения свойств углеводородных флюидов по результатам исследования пробоотборниками на кабеле, изученности промышленной категории запасов необходимо:– пробы пластового флюида должны быть отобраны с нескольких глубин, минимум 2 точки отбора для интервала с различным типом флюида, чтобы полностью охарактеризовать насыщенность пласта в исследуемом интервале. Также должны быть отобраны пробы пластовой воды. В качестве рекомендации следует ограничить депрессию при отборе проб до 10 % от пластового давления, а при отборе проб вблизи флюидальных контактов ограничить депрессию до 5 % от пластового давления. В случае высоких проницаемостей рекомендуется использование прижимного зонда (башмака), а в случае ухудшенных фильтрационно-емкостных свойств пласта (ФЕС) следует использовать двойной пакер. Загрязненность пластового флюида фильтратом бурового раствора и фазовые изменения следует отслеживать и контролировать с помощью анализа флюида в режиме реального времени и для анализа отбирать представительные пробы после достаточного объема откачки. Оптические анализаторы необходимы для контроля качества отбираемых проб углеводорода, в то время как датчик сопротивления и анализ pH-фактора – при отборе проб пластовой воды;– в первых разведочных скважинах методом опробования в колонне на отдельных пластах (хотя бы по одному на каждую залежь) необходимо провести детальные исследования продуктивных объектов гидрогазодинамическими методами на установившихся и неустановившихся режимах с отбором глубинных и поверхностных проб пластовых флюидов для последующего PVT-анализа и диагностирования их фазового состояния, а также для привязки и эталонирования данных исследования пластов приборами на кабеле.Выполнение перечисленных условий позволит получить необходимую геолого-промысловую информацию для классифицирования запасов углеводородного сырья по промышленным категориям. ЗаключениеПриведенные в работе исследования решают задачи по определению строения месторождения, вещественного состава, характера насыщенности флюидов, положения флюидальных контактов, газоконденсатной характеристики, статических уровней, пластовых и забойных давлений и пластовых температур, а также отбора глубинных проб с использованием комплекса ГДК-ОПК [1].Описанная методика позволила использовать технологии ГДК-ОПК с применением прибора MDT для представления запасов углеводородов к утверждению в государственных органах.Благодаря применению комплексирования методов удалось обеспечить решение геологических задач без проведения испытания скважин в колонне и вызова притока на поверхность.Выполнение этих мероприятий обеспечивает реализацию экоэффективных технологий на акватории Каспия.</p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Акрам Х., Ашуров В. Обзор гидродинамических исследований скважин в открытом и обсаженном стволе модульным испытателем пластов на кабеле MDT/CHDT // Нефтегазовое обозрение. 2004. С. 30-45.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Akram H., Ashurov V. Obzor gidrodinamicheskih issledovaniy skvazhin v otkrytom i obsazhennom stvole modul'nym ispytatelem plastov na kabele MDT/CHDT // Neftegazovoe obozrenie. 2004. S. 30-45.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Стасенков В. В., Гутман И. С. Подсчет запасов нефти, газа, конденсата и содержащихся в них компонентов. М.: Недра, 1989. 269 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Stasenkov V. V., Gutman I. S. Podschet zapasov nefti, gaza, kondensata i soderzhaschihsya v nih komponentov. M.: Nedra, 1989. 269 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Анвар Хусен Акбар Али, Тим Браун, Роджер Дельгадо и др. Моделирование механических свойств геологической среды как средство расшифровки напряжений в горных породах // Нефтегазовое обозрение. 2005. С. 4-23.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Anvar Husen Akbar Ali, Tim Braun, Rodzher Del'gado i dr. Modelirovanie mehanicheskih svoystv geologicheskoy sredy kak sredstvo rasshifrovki napryazheniy v gornyh porodah // Neftegazovoe obozrenie. 2005. S. 4-23.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Карнаухов М. Л., Пьянкова Е. М. Современные методы гидродинамических исследований скважин. Справочник инженера по исследованию скважин. М.: Инфра-Инженерия, 2010. 432 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Karnauhov M. L., P'yankova E. M. Sovremennye metody gidrodinamicheskih issledovaniy skvazhin. Spravochnik inzhenera po issledovaniyu skvazhin. M.: Infra-Inzheneriya, 2010. 432 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
