Vestnik of Astrakhan State Technical University. Series: Management, computer science and informatics Vestnik of Astrakhan State Technical University. Series: Management, computer science and informatics Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика 2072-9502 2224-9761 48689 10.24143/2072-9502-2022-1-60-71 УПРАВЛЕНИЕ В СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ SOCIAL AND ECONOMIC SYSTEMS MANAGEMENT УПРАВЛЕНИЕ В СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ Conceptual structure of transport and logistics project management system based on simulation modeling Концептуальная структура системы управления транспортно-логистическим проектом на основе имитационного моделирования Рожко Алексей Игоревич Rozhko Alexey Igorevich rozhkoai@gmail.com Ханова Анна Алексеевна Khanova Anna Alekseevna akhanova@mail.ru

доктор технических наук;

doctor of technical sciences;

 Астраханский государственный технический университет Астрахань Россия Astrakhan State Technical University Astrakhan Russian Federation Астраханский государственный технический университет Россия Astrakhan State Technical University Russian Federation 28 01 2022 28 01 2022 1 60 71 27 01 2022 https://vestnik.astu.ru/en/nauka/article/48689/view

Выделены ключевые факторы развития транспортно-логистической отрасли в условиях цифровой трансформации общества. Показано, что имитационная модель может быть рассмотрена как цифровой двойник транспортно-логистической системы. Дано определение транспортно-логистического проекта, а также выделены его основные (производство/доставка грузовых мест на склад/терминал, погрузо-разгрузочные работы с грузовыми местами, хранение грузовых мест, транспортировка грузовых мест) и дополнительные (переработка/реконструкция грузовых мест, движение денежных средств) процессы. Детально рассмотрен технологический процесс планирования и реализации транспортно-логистического проекта. Отмечены специфические особенности транспортно-логистического проекта, включающего множество стохастических факторов, обуславливающие необходимость применения методов имитационного моделирования. С точки зрения теории организационных систем предложена структура системы управления транспортно-логиcтическим проектом. Детально описаны и структурированы управляемые субъекты – процессы транспортно-логистического проекта. Выделены управляющие воздействия, параметры внешней среды и состояния транспортно-логистического проекта. Построена модель принятия решения управляемыми субъектами. Отмечено, что величина эффективности управления определяется выбранной стратегией развития транспортно-логистического проекта. На основе системного анализа процессов рассмотрен пример имитационной модели транспортного-логистического проекта по доставке оборудования для ветроэнергоустановки. Приведено описание субмоделей имитационной модели в соответствии с разработанной обобщенной структурой управления транспортно-логистическим проектом. Проведены эксперименты, выявлены оптимальные интенсивности производства для транспортного-логистического проекта по доставке оборудования для ветроэнергоустановки.

The paper highlights the key factors for the development of the transport and logistics industry in the context of the digital transformation of society. The simulation model is shown as a digital twin of the transport and logistics system. A definition of a transport and logistics project is given, and its main (production / delivery of packages to a warehouse / terminal, loading and unloading operations with packages, storage of packages, transportation of packages) and additional (processing/reconstruction of packages; money movement) processes are separated. The technological process of planning and realizing the transport and logistics operations is considered in detail. There have been singled out the specific features of the transport and logistics process, including many stochastic factors, necessitating the use of simulation modeling methods. In terms of the theory of organizational systems, the structure of the management system for a transport and logistics project is proposed. The managed entities - the processes of the transport and logistics project - are described and structured in detail. The control actions, parameters of the external environment and the state of the transport and logistics process are highlighted. A model of decision-making by controlled subjects has been built. It is noted that the value of management efficiency is determined by the chosen strategy for the development of the transport and logistics process. A simulation model of a transport and logistics project for the delivery of equipment for a wind power plant is considered using the system analysis of processes. The description of the submodels of the simulation model is given in accordance with the developed generalized structure of the transport and logistics process management. The experiments have been carried out, the optimal production rates have been identified for a transport and logistics project of delivery of equipment for a wind power plant

 транспортно-логистический проект грузовое место процессы транспортировки управление имитационная модель интенсивность производства transport and logistics project cargo package transportation processes management simulation model production rate

Как будут развиваться транспорт и логистика в ближайшем будущем? Обзор тенденций и факторов развития отрасли на основе ежегодного опроса топ-менеджеров зарубежных компаний, проведенного PwC. URL: https://glonassgps.com/kak-budut-razvivatsa-transport-i-logistika-v-blizajsem-budusem (дата обращения: 20.04.2021). Kak budut razvivat'sya transport i logistika v blizhayshem buduschem? Obzor tendenciy i faktorov razvitiya otrasli na osnove ezhegodnogo oprosa top-menedzherov zarubezhnyh kompaniy, provedennogo PwC. URL: https://glonassgps.com/kak-budut-razvivatsa-transport-i-logistika-v-blizajsem-budusem (data obrascheniya: 20.04.2021). Цифровая трансформация. URL: https://www.sap.com/cis/insights/digital-transformation.html (дата обращения: 20.04.2021). Cifrovaya transformaciya. URL: https://www.sap.com/cis/insights/digital-transformation.html (data obrascheniya: 20.04.2021). Петров А. В. Имитация как основа технологии цифровых двойников // Вестн. Иркут. гос. техн. ун-та. 2018. Т. 22. № 10 (141). С. 56-66. Petrov A. V. Imitaciya kak osnova tehnologii cifrovyh dvoynikov // Vestn. Irkut. gos. tehn. un-ta. 2018. T. 22. № 10 (141). S. 56-66. Левитин И. Е., Майборода В. П. Цифровая экономика в задачах управления и экспертной оценки транспортно-логистических проектов и процессов их жизненного цикла // Качество. Инновации. Образование. 2017. № 7 (146). С. 71-76. Levitin I. E., Mayboroda V. P. Cifrovaya ekonomika v zadachah upravleniya i ekspertnoy ocenki transportno-logisticheskih proektov i processov ih zhiznennogo cikla // Kachestvo. Innovacii. Obrazovanie. 2017. № 7 (146). S. 71-76. Hermann M., Pentek T., Otto B. Design principles for industrie 4.0 scenarios // 2016 49th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS) (5-8 Jan. 2016). Article 7427673. P. 3928-3937. DOI: 10.1109/HICSS.2016.488. Hermann M., Pentek T., Otto B. Design principles for industrie 4.0 scenarios // 2016 49th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS) (5-8 Jan. 2016). Article 7427673. P. 3928-3937. DOI: 10.1109/HICSS.2016.488. Serrano-Hernandez A., Faulin J., Hirsch P., Fikar C. Agent-based simulation for horizontal cooperation in logistics and transportation: From the individual to the grand coalition // Simulation Modelling Practice and Theory. 2018. V. 85. P. 47-59. Serrano-Hernandez A., Faulin J., Hirsch P., Fikar C. Agent-based simulation for horizontal cooperation in logistics and transportation: From the individual to the grand coalition // Simulation Modelling Practice and Theory. 2018. V. 85. P. 47-59. Кулаков А. Д., Дмитриев В. А., Салогубова Е. В. Существующие подходы к оценке социально-экономических эффектов от реализации транспортно-логистических проектов // Экономика и управление: проблемы, решения. 2021. Т. 1. № 1 (109). С. 63-70. Kulakov A. D., Dmitriev V. A., Salogubova E. V. Suschestvuyuschie podhody k ocenke social'no-ekonomicheskih effektov ot realizacii transportno-logisticheskih proektov // Ekonomika i upravlenie: problemy, resheniya. 2021. T. 1. № 1 (109). S. 63-70. Пятаев М. В. Оценка ожидаемой эффективности проектов создания транспортно-логистических центров // Регион: экономика и социология. 2009. № 3. С. 198-211. Pyataev M. V. Ocenka ozhidaemoy effektivnosti proektov sozdaniya transportno-logisticheskih centrov // Region: ekonomika i sociologiya. 2009. № 3. S. 198-211. Нырков А. П. Автоматизированное управление и оптимизация технологических процессов в транспорт-ных узлах: дис. … д-ра техн. наук. СПб., 2003. 304 c. Nyrkov A. P. Avtomatizirovannoe upravlenie i optimizaciya tehnologicheskih processov v transport-nyh uzlah: dis. … d-ra tehn. nauk. SPb., 2003. 304 c. Бурков В. Н., Губко М. В., Коргин Н. А., Новиков Д. А. Теория управления организационными системами и другие науки об управлении организациями // Проблемы управления. 2012. № 4. С. 2-10. Burkov V. N., Gubko M. V., Korgin N. A., Novikov D. A. Teoriya upravleniya organizacionnymi sistemami i drugie nauki ob upravlenii organizaciyami // Problemy upravleniya. 2012. № 4. S. 2-10. Burkov V. N., Korgin N. A., Novikov D. A. Control mechanisms for organizational-technical systems: problems of integration and decomposition // IFAC-PapersOnLine. 2016. V. 49-32, P. 001-006. DOI.org/10.1016/j.ifacol.2016.12.180. Burkov V. N., Korgin N. A., Novikov D. A. Control mechanisms for organizational-technical systems: problems of integration and decomposition // IFAC-PapersOnLine. 2016. V. 49-32, P. 001-006. DOI.org/10.1016/j.ifacol.2016.12.180. Новиков Д. А. Теория управления организационными системами. М.: Изд-во МПСИ, 2005. 584 с. Novikov D. A. Teoriya upravleniya organizacionnymi sistemami. M.: Izd-vo MPSI, 2005. 584 s. Макаренко А. Введение в сетецентрические ин-формационно-управляющие системы. URL: http://www.rdcn.ru/estimation/2010/03042010.shtml (дата обращения: 20.04.2021). Makarenko A. Vvedenie v setecentricheskie in-formacionno-upravlyayuschie sistemy. URL: http://www.rdcn.ru/estimation/2010/03042010.shtml (data obrascheniya: 20.04.2021). Ханова А. А. Принятие управленческих решений на основе мультиаспектного интегрированного моделирования сложных систем // Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер.: Управление, вычислительная техника и информатика. 2016. № 4. С. 99-108. Hanova A. A. Prinyatie upravlencheskih resheniy na osnove mul'tiaspektnogo integrirovannogo modelirovaniya slozhnyh sistem // Vestn. Astrahan. gos. tehn. un-ta. Ser.: Upravlenie, vychislitel'naya tehnika i informatika. 2016. № 4. S. 99-108. Protalinskiy O., Khanova A., Shcherbatov I. Simulation of Power Assets Management Process // Studies in Systems, Decision and Control. 2019. V. 199. P. 88-501. Protalinskiy O., Khanova A., Shcherbatov I. Simulation of Power Assets Management Process // Studies in Systems, Decision and Control. 2019. V. 199. P. 88-501. Bondareva I. O., Shendo M. V., Luneva T. V., Khanova A. A. Logical-probabilistic and simulation modeling as a toolkit for complex analysis and risk management of a cargo port // E3S Web of Conferences. TPACEE-2020. 2020. V. 224. P. 02027. DOI.org/10.1051/e3sconf/202022402027. Bondareva I. O., Shendo M. V., Luneva T. V., Khanova A. A. Logical-probabilistic and simulation modeling as a toolkit for complex analysis and risk management of a cargo port // E3S Web of Conferences. TPACEE-2020. 2020. V. 224. P. 02027. DOI.org/10.1051/e3sconf/202022402027. Hartmann S. Generating scenarios for simulation and optimization of container terminal logistics // OR Spectrum. 2004. V. 26. P. 171-192. DOI.org/10.1007/s00291-003-0150-6. Hartmann S. Generating scenarios for simulation and optimization of container terminal logistics // OR Spectrum. 2004. V. 26. P. 171-192. DOI.org/10.1007/s00291-003-0150-6. Silva V. M. D., Novaes A. G. Analysis and simulation of collaboration policies among manufacturing industries and its effects on the maritime transportation cost // Marine Systems & Ocean Technology. 2017. V. 12. P. 65-79. DOI.org/10.1007/s40868-017-0024-4. Silva V. M. D., Novaes A. G. Analysis and simulation of collaboration policies among manufacturing industries and its effects on the maritime transportation cost // Marine Systems & Ocean Technology. 2017. V. 12. P. 65-79. DOI.org/10.1007/s40868-017-0024-4. Durán J. M. What is a Simulation Model? // Minds & Machines. 2020. V. 30. P. 301-323. DOI.org/10.1007/s11023-020-09520-z. Durán J. M. What is a Simulation Model? // Minds & Machines. 2020. V. 30. P. 301-323. DOI.org/10.1007/s11023-020-09520-z. Mazza R. M. Simulation-based optimization in port logistics // 4OR-Q J. Oper. Res. 2012. V. 10. P. 313-314. DOI.org/10.1007/s10288-011-0184-6. Mazza R. M. Simulation-based optimization in port logistics // 4OR-Q J. Oper. Res. 2012. V. 10. P. 313-314. DOI.org/10.1007/s10288-011-0184-6.