ВведениеВ соответствии с национальными интересами и стратегическими национальными приоритетами в России разработана Стратегия национальной безопасности, введенная в действие Указом Президента РФ от 31 декабря 2015 г. № 683 «О Стратегии национальной безопасности Российской Федерации». Стабилизация национальной экономики является важной частью экономической составляющей национальной безопасности государства [1]. Значительной угрозой экономике любой страны является ее моноотраслевость [2, 3], заключающаяся в формировании значительной доли бюджета за счет одной отрасли. В России со второй половины XX в. таковой является нефтегазовая отрасль, при этом действительная оценка уровня зависимости экономики от этой отрасли может быть занижена в силу существенной вовлеченности в нее других отраслей [4]. Разрабатываемыми направлениями стабилизации экономики являются оптимизация добычи ресурсов с последующей их переработкой и диверсификация доходной части бюджета страны [5]. Следует отметить, что решение поставленных задач косвенно влияет на экологию и, как следствие, на экологическую безопасность страны. Основным инструментом перераспределения доходов должна выступать взвешенная и проработанная политика в области государственного регулирования экономики страны [6, 7].Одним из наиболее перспективных направлений качественного изменения стратегии развития экономики в рамках сложившейся конъюнктуры является инвестирование в сферу информационных и компьютерных технологий (ИКТ) [8]. Данное утверждение базируется на следующих фактах. Во-первых, благодаря развитию ИКТ помимо улучшений в самой отрасли происходит повышение эффективности других секторов экономики и рост международной торговли [9–11]. Во-вторых, развитие отечественной IT-отрасли позволит увеличить темпы импортозамещения. В-третьих, существует прямое положительное влияние уровня ИКТ на информационную безопасность государства. Наконец, в России уже реализуется национальный проект «Цифровая экономика РФ», включающий в себя следующие направления: кадровое обеспечение для цифровой экономики, информационная безопасность, цифровые технологии и т. д. Для количественного измерения уровня данного показателя разработана методика подсчета так называемого индекса развития ИКТ, состоящего из субиндексов доступа, использования и навыков [12].Россия – это страна с сырьевой экономикой, а рыночная конъюнктура сильно зависима от показателей нефте- и газодобычи в стране. В условиях масштабной цифровизации представляется интересным рассмотреть влияние добывающего сектора на импорт-экспортную составляющую отечественного ИКТ-рынка. Сделать это качественно позволяет подход, основанный на методах регрессионного моделирования, в рамках которого можно оценить значимость влияния независимых факторов на выходной показатель, что и предполагается осуществить в настоящей работе.Моделирование зависимости объема услуг в сфере информационных и коммуникационных технологий от макроэкономических показателей в России В качестве количественных показателей уровня развития ИКТ примем объемы экспорта и импорта телекоммуникационных, компьютерных и информационных услуг, выраженные в миллионах долларов США. Этот выбор обусловлен значительным ростом мирового рынка услуг за последние десятилетия в целом. При этом относительный рост телекоммуникационных, компьютерных и информационных услуг намного более динамичен в своем развитии по сравнению с услугами в традиционных сферах, таких как транспортировка, строительство, переработка товаров. Немаловажной причиной выбора именно данных показателей является также высокий уровень участия предприятий отрасли в экспорте ИКТ услуг. По некоторым оценкам, в него вовлечены около 2 000 фирм отрасли ИКТ. Другими словами, более 60 % предприятий ИКТ в России занимаются экспортом своих услуг в зарубежные страны. Следует отметить, что основными странами-импортерами услуг ИКТ из России являются европейские страны и США. Телекоммуникационными сервисами, в соответствии со «Стратегией развития экспорта услуг до 2025 года», принято считать услуги трансляции или передачи звуковой информации, изображений и других информационных потоков через системы кабельной, радиотрансляционной, телевизионной или спутниковой связи, услуги по аренде и техническому обслуживанию линий связи, сетей передачи звука, изображений и данных. К компьютерным услугам относятся операции, связанные с созданием и внедрением программного обеспечения, деятельность, связанная с обработкой данных, хранением баз данных и действиями с ними, услуги по разработке, дизайну и размещению веб-страниц на сервере, предоставлению консультационных услуг, связанных с программным обеспечением и функционированием вычислительной техники. В список информационных услуг включено снабжение средств массовой информации сводками новостей, фотографическим материалом и тематическими статьями, услуги по использованию коммерческих сайтов в интернете. По прогнозам Минэкономразвития, экспорт услуг сферы ИКТ к 2025 г. должен достигнуть объема более 12 млрд долл. США и стать самым быстрорастущим сектором экономики России.В качестве факторов, влияющих на и , выделены следующие экономические показатели:– – стоимость экспортированной сырой нефти (в млн долл.); – – стоимость экспортированных нефтепродуктов (в млн долл.); – – стоимость экспортированного природного газа (в млн долл.); – – прямые инвестиции за границу (в млн долл.); – – прямые инвестиции в Россию (в млн долл.); – – валовой внутренний продукт РФ (ВВП) (в млрд долл.). Для построения модели воспользуемся статистическими данными (табл.) по выделенным показателям за 2001–2020 гг. [13]. Фактические значения показателейх1х2х3х4х5х6y1y224 9909 37517 7702 5412 847328,55471 04629 11311 25315 8973 5333 474370,15991 10439 67914 06019 9819 7247 929461,558998359 04519 26921 85313 78215 403633,369597383 43833 80731 67117 88015 508817,71 0411 202102 28344 67243 80629 99337 5951 0611 3691 513121 50352 22844 83744 80155 8741 3932 2812 228161 14779 88669 10755 66374 7831 7793 0453 270100 59348 14541 97143 28136 5831 3082 5513 302135 79970 47147 73952 61643 1681 6332 6243 955181 81295 71064 29066 85155 0842 0473 1014 946180 930103 62462 25348 82250 5882 1913 4945 169173 668109 41465 97286 50769 2192 2884 1636 080153 896115 81054 68557 08222 0312 0494 5046 85489 58867 45441 77922 0856 8531 3573 9335 558,0473 71346 19131 19022 31432 5391 2813 9035 468,8993 37758 24738 66136 75728 5571 5754 6525 383,42129 20278 23549 75331 3778 7851 6655 2605 487,9122 22966 94741 78721 92331 9751 7035 4895 243,772 36645 34625 2485 2988 6631 4645 9365 901,39Следует отметить, что существуют определенные зависимости между экспортными объемами нефти и нефтепродуктов и особенностями ценообразования нефтепродуктов в странах – крупнейших потребителях и России [14, 15]. Так, например, установлена положительная связь между общим объемом экспорта из России и уровнем экспорта сырой нефти и газа.Поставим задачу построения регрессионных моделей, связывающих выходные переменные и с входными в классе линейных по параметрам аппроксимирующих функций, хорошо себя зарекомендовавших при исследовании сложных объектов различной природы: (1) (2)где и – преобразования независимых переменных, выбранные из набора для некоторой переменной х в рамках проведения конкурса моделей в соответствии с предложенной в [16] вычислительной технологией. Такой конкурс состоит в построении множества альтернативных вариантов модели заданного класса и последующем выборе лучшего варианта на основе использования векторного критерия оценки его адекватности [17]. Включим в его состав широко применяющиеся в регрессионном анализе критерии Фишера F и множественной детерминации R [18–20]. Кроме того, для углубленного анализа полученных моделей будем использовать оценки вкладов факторов в соответствующие выходные показатели (см., например, [17, 21]). Для модели (1) они рассчитываются по формуле где Величины p(xi) позволяют оценить степень влияния переменной на выходной фактор , выраженную в процентах.В результате проведенного конкурса при построении моделей (1) и (2), в рамках которого было построено несколько тысяч их альтернативных вариантов, а также с привлечением приемов преобразования регрессоров, представленных в работах [22–25], сформированы следующие модели: (3) (4) Отметим высокое качество аппроксимации моделей (3) и (4), на что указывают значения критериев R и F, а также близость расчетных и фактических траекторий выходных переменных (рис. 1 и 2). Рис. 1. Расчетные и фактические значения экспорта ИКТ, модель (3) Рис. 2. Расчетные и фактические значения импорта ИКТ, модель (4)Проанализируем знаки коэффициентов моделей. Они указывают на то, что позитивное влияние на у1 оказывают только переменные и , а на – они же, а также и . Рост остальных факторов приводит к снижению импорта и (или) импорта объемов телекоммуникационных, компьютерных и информационных услуг. Анализ вкладов факторов позволяет сделать вывод о том, что более 50 % этого объема обеспечивается уровнем развития экономики страны, индикатором которого является ВВП. При этом на динамику как экспорта, так и импорта телекоммуникационных, компьютерных и информационных услуг существенное влияние оказывают также стоимость экспортированной сырой нефти, нефтепродуктов и природного газа. Влияние остальных факторов незначительно.Модели (3) и (4) могут быть использованы для дальнейшего детального анализа влияния экономических факторов на развитие ИКТ и решения широкого круга задач прогнозного характера. ЗаключениеВ работе в результате организованного с использованием соответствующей вычислительной технологии конкурса регрессионных моделей разработаны математические модели влияния экономических показателей – стоимости экспортированной сырой нефти, нефтепродуктов, природного газа, прямых инвестиций за границу и в Россию, объема ВВП – на объемы экспорта и импорта телекоммуникационных, компьютерных и информационных услуг. Эти объемы, как следует из моделей, более чем наполовину зависят от уровня развития экономики страны, обобщенным выражением которого является ВВП. При этом на динамику и экспорта, и импорта телекоммуникационных, компьютерных и информационных услуг весьма значительное влияние оказывают также такие важные макроэкономические показатели, как стоимость экспортированной сырой нефти, нефтепродуктов и природного газа.