<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Vestnik of Astrakhan State Technical University. Series: Fishing industry</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Vestnik of Astrakhan State Technical University. Series: Fishing industry</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Рыбное хозяйство</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2073-5529</issn>
   <issn publication-format="online">2309-978X</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">36538</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.24143/2073-5529-2020-1-68-76</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>ВОДНЫЕ БИОРЕСУРСЫ И ИХ РАЦИОНАЛЬНОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>WATER BIORESOURCES AND THEIR RATIONAL USE</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>ВОДНЫЕ БИОРЕСУРСЫ И ИХ РАЦИОНАЛЬНОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">Time-based method for determining  fish abundance in fishing rivers</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Временной метод определения численности рыб в рыбопромысловых реках</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Куликов</surname>
       <given-names>Евгений Вячеславович </given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Kulikov</surname>
       <given-names>Evgeniy Vyacheslavovich </given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>e.v.kulikov.61@mail.ru</email>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Кадимов</surname>
       <given-names>Ерболат Латифович </given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Kadimov</surname>
       <given-names>Erbolat Latifovic </given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>Kadimov.erbolat@mail.ru</email>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-2"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Исбеков</surname>
       <given-names>Куаныш Байболатович </given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Isbekov</surname>
       <given-names>Kuanysh Baibulatovich </given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>assylbekova@mail.ru</email>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-3"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Асылбекова</surname>
       <given-names>Сауле Жангировна </given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Asylbekova</surname>
       <given-names>Saule Zhangirovna </given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>assylbekova@mail.ru</email>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-4"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">ТОО «Научно-производственный центр рыбного хозяйства»</institution>
     <city>Алматы</city>
     <country>Казахстан</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Fisheries Research and Production Center, LLP</institution>
     <city>Almaty</city>
     <country>Kazakhstan</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-2">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">ТОО &quot;Научно-производственный центр рыбного хозяйства&quot;</institution>
     <city>Алматы</city>
     <country>Казахстан</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Fisheries Research and Production Center, LLC</institution>
     <city>Almaty</city>
     <country>Kazakhstan</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-3">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">ТОО «Научно-производственный центр рыбного хозяйства»</institution>
     <city>Алматы</city>
     <country>Казахстан</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Fisheries Research and  Production Center, LLP</institution>
     <city>Almaty</city>
     <country>Kazakhstan</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-4">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">ТОО «Научно-производственный центр рыбного хозяйства»</institution>
     <city>Алматы</city>
     <country>Казахстан</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Fisheries Research and Production Center, LLP</institution>
     <city>Almaty</city>
     <country>Kazakhstan</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <issue>1</issue>
   <fpage>68</fpage>
   <lpage>76</lpage>
   <self-uri xlink:href="https://vestnik.astu.ru/en/nauka/article/36538/view">https://vestnik.astu.ru/en/nauka/article/36538/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Рациональное использование рыбных запасов в рыбопромысловых водоемах подразумевает применение современных методов учета численности и промыслового запаса рыб. С этой целью проводятся инструментальные съемки. В рыбопромысловых реках Казахстана Жайык и Кигаш ранее использовался биостатистический метод учета, основанный на данных промысловой статистики, которые в последнее время недостоверны, т. к. не учитывают так называемый ННН-вылов (незаконный, нерегулируемый, несообщаемый). Предложено взамен биостатистического метода использовать временной метод, основанный на подсчете рыб, прошедших по реке за определенный промежуток времени, и экстраполяции этих данных на все время хода рыбы. Показаны результаты использования метода для оценки численности полупроходных видов рыб в р. Жайык весной 2019 г. Разработан метод определения уловистости промыслового невода на реке путем проведения одновременного лова двумя неводами, следующими один за другим. Для каждого вида рыб в улове коэффициент уловистости рассчитывается отдельно. Приведены примеры расчета численности, ихтиомассы и промыслового запаса различных видов рыб (вобла, сазан, лещ, жерех, карась, чехонь, сом), зашедших в реку весной 2019 г. Отмечается разница в значениях промыслового запаса, определенных временным и биостатистическим методами, обусловленная исключением субъективной составляющей прогноза.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>The article touches upon the problem of the rational use of fish stocks in fishing water bodies, which implies using modern accounting methods for fish abundance and fish stocks. To this end, instrumental surveys are carried out. In the fishing rivers of Kazakhstan (the Zhayik and Kigash Rivers) there was previously used the biostatistical method of accounting based on data from fishing statistics. The statistical data have recently become unreliable, since they do not take into account the illegal, unregulated and unreported catch. Instead of the biostatistical method, it has been proposed to use the time-based method which considers the fish that have passed along the river for a certain period of time and extrapolating these data for the entire duration of the fish run. The results of using the method to estimate the abundance of semi-anadromous fish species in the Zhaiyk River in the spring of 2019 are shown. There has been developed the method determining the catchability of a commercial seine on the river by conducting simultaneous fishing with two seines following one after another. For each fish species in the catch, the catch coefficient should be calculated separately. Examples of calculating the abundance, ichthyomass, and commercial stocks of various fish species (roach, sazan, bream, asp, crucian carp, sabrefish, catfish) that entered the river in the spring of 2019 are presented. There is found a difference in the values of the commercial fish stocks determined by the time-based and biostatistical methods, due to the lack of the subjective component of the forecast.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>промысловый запас</kwd>
    <kwd>численность</kwd>
    <kwd>ихтиомасса</kwd>
    <kwd>временной метод</kwd>
    <kwd>невод</kwd>
    <kwd>коэффициент уловистости</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>fishing stock</kwd>
    <kwd>abundance</kwd>
    <kwd>ichthyomass</kwd>
    <kwd>time-based method</kwd>
    <kwd>seine</kwd>
    <kwd>catchability  coefficient</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p>Пути рационального использования рыбных запасов в крупных рыбопромысловых водоемах включают определение состояния запасов рыб и возможностей промысла.Допустимая интенсивность промысла в водоемах Казахстана определяется величиной общих допустимых уловов (ОДУ). В Казахстане в последние годы чаще применяется аббревиатура ПДУ – предельно допустимый улов (другая трактовка английского TAC – totalallowablecatch).Общий допустимый улов – научно обоснованная величина годовой добычи (вылова) водных биоресурсов конкретного объекта промысла (вида) в определенных районах. Установление величины ОДУ предусматривает решение двух задач: оценки биомассы запаса и обоснования величины управляющего воздействия на запас [1]. При этом наибольшую трудность для исследователей представляет как раз оценка численности и биомассы промыслового запаса рыб в водоеме. Состояние проблемыВ мире в настоящее время разработано множество методик определения численности рыб и оценки ОДУ. В странах СНГ при нахождении запаса в основном исходят из положения, что запас может быть определен и его оценка достоверная. Ученые Западной Европы исходят из положения о неопределенности запаса. Обзор западных подходов сделан в техническом руководстве ФАО «Оценка запасов для управления рыболовством» [2], где подробно рассмотрены существующие математические модели оценки запасов рыб и схемы управленческих решений.Условно методы оценки запаса можно разделить на эмпирические (все методы прямого учета численности и оценки запасов) и аналитические (все математические модели оценки численности и регулирования промысла). Однако ни одну из существующих моделей нельзя признать полностью адекватной моделируемому объекту, поэтому результаты, полученные на их основе, нуждаются в последующей постоянной корректировке [3].В условиях недостаточности информации о фактической величине уловов рыбы в естественных водоемах как Казахстана, так и России, ненадежности данных промстатистики, наличия значительного ННН-вылова (ННН – незаконный, нерегулируемый, несообщаемый) на первый план выходят методы прямого учета численности рыб в водоемах, для чего учеными СНГ проводятся специальные инструментальные съемки. В общих чертах к прямым методам относятся траловые, неводные, эхометрические или гидроакустические, аэровизуальные съемки и съемки с подводных аппаратов, подсчет нерестового запаса по количеству отложенной икры и др. Все прямые методы оценки запасов в определенной мере требуют каких-либо допущений и параметров. Наиболее надежным методом считается научная траловая съемка, которая ранее широко практиковалась во внутренних водоемах СНГ, в том числе в России и Казахстане. В настоящее время, учитывая отсутствие специализированных траловых судов в большинстве научно-исследовательских организаций, основными орудиями лова для оценки численности рыб остаются закидные невода и жаберные сети [4]. На крупных внутренних водоемах Республики Казахстан широко применяется неводная съемка с использованием исследовательских и промысловых неводов. Оценка численности рыб проводится методом площадей.Сутью метода площадей является определение концентрации рыб в определенных участках водоема (при этом необходимо знать облавливаемую площадь и коэффициент уловистости применяемого орудия лова), а затем экстраполяция данных на всю площадь водоема [5]. Учетная съемка проводится обычно летом или осенью, когда рыба равномерно распределена по акватории водоема в период нагула.Однако данный метод неприменим в рыбопромысловых реках Каспийского бассейна, где рыба создает промысловые концентрации лишь в период хода в реки (нерестовая и зимовальная миграции). Поэтому до недавнего времени для определения запасов рыб в рыбопромысловых реках Жайык (Урал) и Кигаш (Кигач) применялся биостатистический метод. Сущность метода заключается в том, что изучается возрастная структура промысловых уловов, и на этой основе оценивается численность каждого поколения, после чего сложением количества особей во всех поколениях, представленных в улове рассматриваемого года, отыскивается минимальная величина промыслового запаса. Недостатками метода являются отсутствие учета смертности рыб, отсутствие учета ННН-вылова (неучтенный, браконьерский и т. д.),обязательность расчетов запаса рыб при одинаковой интенсивности промысла на многолетнем материале. В условиях, когда промысловая статистика и данные об уловах, предоставляемые пользователями, неточны, метод фактически потерял свою актуальность и потребовалась разработка другого метода для оценки запасов полупроходных видов рыб в реках Жайык и Кигаш. Поэтому нами был разработан временной (повременной) метод определения численности и промыслового запаса рыб в реках [6]. Материал и методики исследованияИсследования проведены в рамках НИР «Определение рыбопродуктивности рыбохозяйственных водоемов и/или их участков, разработка биологических обоснований общих допустимых уловов рыбы и других водных животных, режиму и регулированию рыболовства на рыбохозяйственных водоемах международного, республиканского значений и водоемах ООПТ Жайык-Каспий-ского бассейна, а также оценка состояния рыбных ресурсов на резервных водоемах местного значения». Исследования по теме проводятся ежегодно на рыбопромысловых тонях рек Жайык и Кигаш, где лов рыбы ведется промысловыми закидными неводами. Ниже представлены результаты определения численности и ихтиомассы рыб в р. Жайык (Урал), полученные весной 2019 г. в период нерестового хода полупроходных видов рыб из Каспийского моря в реку на нерестилища, расположенные выше рыбопромысловой зоны по реке. На рис. показана схема расположения промысловых тоней на реке, исследования проводились на тонях Еркинкалинская и Малая Дамбинская.   Схема расположения рыбопромысловых тоней на р. Жайык Временной метод разработан по аналогии с методом площадей, только в формулу вместо площади подставляется время хода рыбы. Метод предполагает, что численность промыслового стада,проходящего по реке за весь период хода, относится к числу рыб, пойманных за учетную съемку также, как общее время ходак времени лова, с учетом коэффициента уловистости орудия лова и ширины захвата невода к ширине реки. Уравнение имеет вид                                                                                                                                      (1)где N – численность рыб в промысловом стаде; n – численность рыб в улове; T – общее время хода; t – общее время проведения облова; k – коэффициент уловистости орудия лова; l – доля диаметра реки, захватываемая неводом.Доля диаметра реки, захватываемая речным закидным неводом, согласно правилам рыболовства не должна превышать 2/3 ширины реки, что составляет l = 0,66.Для предотвращения двойного счета за основу при определении численности следует принимать одну, самую нижнюю неводную тоню на основном русле реки либо по одной тоне на каждом из рукавов реки.Кроме того, нами разработан метод определения коэффициента уловистости промыслового невода на реке путем проведения одновременного лова двумя неводами, следующими сразу один за другим. При этом поднимающаяся вверх рыба не успевает заходить в область, обловленную первым неводом, и второй невод облавливает рыбу, «ускользнувшую» от попадания в первый невод. Формула расчета имеет вид                                                                                                                                                       где n1 – количество рыб в улове невода 1; n2– количество рыб в улове невода 2; k – коэффициент уловистости невода. Коэффициенты уловистости рассчитываются для каждого вида рыб в улове отдельно.Распределение рыб по возрастным классам производится на основании биологического анализа рыб данного вида и определения возраста рыб. Ихтиомасса рыб рассчитывается путем перемножения численности рыб в каждой возрастной группе на среднюю массу 1 экземпляра рыб данной возрастной группы. Промысловый запас определяется в зависимости от процентного отношения половозрелых рыб в каждой возрастной группе. Всего за период съемки на биологический анализ взято 2 155 экз. рыб, на массовые промеры – 1 200 экз.  Результаты и их обсуждениеНиже представлены результаты учетной съемки в весеннюю путину 2019 г. на р. Жайык временным методом учета численности рыб по основным промысловым видам рыб. Более подробно расчеты покажем на примере воблы. Вобла.Численность воблы (n) за учетную съемку на тонях Малая Дамбинская и Еркинкалинская составила 135 943 шт., вобла была представлена особями в возрасте от 2 до 7 лет. Общее время проведения облова (t) на двух тонях составило 2 752 мин. Общее время промыслового хода воблы (T) на двух тоняхсоставило 81 день, или 116 640 мин. Результаты учетной съемки представлены в табл. 1.Таблица 1Показатели учетной съемки численности воблы в р. ЖайыкПоказатель съемкиТоня МалаяДамбинскаяТоняЕркинкалинскаяВсегоОбщее время хода, мин79 20037 440116 640Общее время проведения облова, мин1 8728802 752Численность рыб в улове, экз.10252533 418135 943 Коэффициент уловистости невода для воблы определен экспериментально и равен 0,6. Доля диаметра реки, захватываемая неводом, составляет 0,66. Произведя расчет по формуле (1), получим численность воблы, прошедшей по реке за весь период хода, она равна 14 549 925 экз. (табл. 2).Таблица 2Расчет численности воблы в р. ЖайыкДоля диаметра реки,захваченная неводомT, минt, минn, экз.КоэффициентуловистостиОбщая численностьрыб, экз.0,6611664027521359430,614549925 Далее рассчитываем количество выловленных рыб для каждой возрастной группы, ихтиомассу, промысловый запас (табл. 3).Таблица 3Расчет ихтиомассы и промыслового запаса популяции воблыВозрастнаягруппа%Численность рыб, экз.Средняя масса 1 экз., гИхтиомасса, тПромысловый запас, т21,6232 799102,023,745–328,64 161 278143,7597,976597,976454,27 886 059179,71 417,1251 417,125513,41 949 690247,7482,938482,93862,0290 998327,095,15795,15770,229 100729,021,21421,214Итого10014 549 925–2 638,1552 614,409 Сазан. Численность сазана за учетную съемку на тонях Малая Дамбинская и Еркинкалинская составила 6 041 экз., сазан представлен особями в возрасте от 2 до 8 лет. Общее время проведения облова на двух тонях составило 3 420 мин. Общее время промыслового хода сазана на двух тонях составило 112 дней, или 161 280 мин (табл. 4).Таблица 4Показатели учетной съемки численности сазана в р. ЖайыкПоказатель съемкиТоня Малая ДамбинскаяТоня ЕркинкалинскаяВсегоОбщее время хода, мин123 84037 440161 280Общее время проведения облова, мин2 5408803 420Численность рыб в улове, экз.3 1322 9086 041 Численность промыслового стада сазана, прошедшего по реке за весь период хода, составила 1 438 761 экз., а промысловый запас рассчитан в 1 703,6 т (табл. 5).Таблица 5Расчет ихтиомассы и промыслового запаса популяции сазанаВозрастная группа%Численность рыб, экз.Средняя масса 1 экз., гИхтиомасса, тПромзапас, т22,738 847355,013,791–342,3608 596801,8487,972487,972436,0517 9541 322,8685,150685,150514,6210 0591 563,3328,385328,38563,043 1632 467,0106,483106,48370,710 0713 792,038,19038,19080,710 0715 706,057,46757,467Итого1001 438 761–1 717,4381 703,648 Лещ. Численность леща за учетную съемку на тонях Малая Дамбинская и Еркинкалинская составила 233 487 шт., лещ представлен особями в возрасте от 2 до 10 лет. Результаты учетной съемки представлены в табл. 6, расчет ихтиомассы и промыслового запаса – в табл. 7.Таблица 6Показатели учетной съемки численности леща в р. ЖайыкПоказатель съемкиТоня МалаяДамбинскаяТоняЕркинкалинскаяВсегоОбщее время хода, мин125 28037 440162 720Общее время проведения облова, мин2 5608803 440Численность рыб в улове, экз.169 42664 062233 487Таблица 7Расчет ихтиомассы и промыслового запаса популяции лещаВозрастная группа%Численность рыб, экз.Средняя масса 1 экз., гИхтиомасса, тПромзапас, т20,4111 560199,322,234–344,812 494 763292,73 657,2173 657,217437,410 430 896351,93 670,6323 670,632510,22 844 790466,51 327,0941 327,09464,71 310 835520,4682,158682,15871,2334 681645,3215,970215,97080,7195 231736,4143,768143,76890,383 670845,570,74370,743100,383 6701 023,585,63785,637Итого10027 890 096–9 875,4549 853,220 Жерех. Численность жереха за учетную съемку на тонях Малая Дамбинская и Еркинкалинская составила 12 548 экз., жерех представлен особями в возрасте от 3 до 8 лет. Общее время проведения облова на двух тонях составило 2 908 мин. Общее время промыслового хода жереха на двух тонях составило 97 дней, или 139 680 мин. Результаты расчета ихтиомассы и промыслового запаса жереха – в табл. 8.Таблица 8Расчет ихтиомассы и промыслового запаса популяции жерехаВозрастная группа%Численность рыб, экз.Средняя масса 1 экз., гИхтиомасса, тПромзапас, т310,0228 306623,0142,234142,234446,81 068 470925,6988,976988,976532,8748 8421 175,7880,414880,41464,8109 5871 368,5149,969149,96974,8109 5871 405,8154,057154,05780,818 2641 800,032,87632,876Итого1002 283 055–2 348,5262 348,526 Карась. Численность карася за учетную съемку составила 9 158 экз., карась представлен особями в возрасте от 2 до 9 лет. Общее время проведения облова на двух тонях составило 3 076 мин. Общее время промыслового хода карася на двух тонях составило 142 560 мин. Численность промыслового стада карася, прошедшего по реке за весь период хода, составила 1 607 670 экз. Результаты расчета ихтиомассы и промыслового запаса карася – в табл. 9.Таблица 9Расчет ихтиомассы и промыслового запаса популяции карасяВозрастная группа%Численность рыб, экз.Средняя масса 1 экз., гИхтиомасса, тПромзапас, т22,336 976101,83,764–39,6154 336194,129,95729,957442,4681 652315,7215,198215,198524,3390 664498,6194,785194,78569,6154 336645,099,54799,54779,0144 690788,1114,030114,03081,727 330901,724,64424,64491,117 6841 244,522,00822,008Итого1001 607 670–703,933700,169 Чехонь. Численность чехони за учетную съемку на тонях Малая Дамбинская и Еркинкалинская составила 4 193 экз., чехонь представлена особями в возрасте от 2 до 7 лет. Общее время проведения облова на двух тонях составило 1 560 мин. Общее время промыслового хода на двух тонях составило 60 480 мин. Коэффициент уловистости невода при добыче чехони определен экспериментально и равен 0,4.Численность промыслового стада чехони, прошедшего по реке за весь период хода, составила 615 719 экз. Результаты расчета ихтиомассы и промыслового запаса чехони – в табл. 10.Таблица 10Расчет ихтиомассы и промыслового запаса популяции чехониВозрастная группа%Численность рыб, экз.Средняя масса 1 экз., гИхтиомасса, тПромзапас, т21,096 71185,00,5700346,74287 787179,051,51451,514429,35180 713233,342,16042,160513,0480 290291,523,40423,40465,4333 434339,111,33711,33774,3526 784359,59,6299,629Итого100615 719–138,615138,045 Сом.Численность сома за учетную съемку на тонях Малая Дамбинская и Еркинкалинская составила 985 экз., сом представлен особями в возрасте от 2 до 10 лет. Общее время проведения облова на двух тонях составило 1 584 мин. Общее время промыслового хода сома на двух тонях составило 77 760 мин. Численность промыслового стада сома, прошедшего по реке за весь период хода, составила 122 107 экз. Результаты расчета ихтиомассы и промыслового запаса сома – в табл. 11.Таблица 11Расчет ихтиомассы и промыслового запаса популяции сомаВозрастная группа%Численность рыб, экз.Средняя масса 1 экз., гИхтиомасса, тПромзапас, т21,822 222912,02,027–312,7315 5441 233,619,17519,175425,4531 0761 798,555,89155,891518,1822 1992 331,851,76451,764618,1822 1993 174,070,46070,460710,9113 3223 731,049,70449,70489,0911 1004 631,051,40251,40291,822 2225 348,011,88511,885101,822 2225 621,012,49212,492Итого100122 107–324,800324,800Таким образом, нами определены численность и ихтиомасса промыслового стада рыб, зашедших в реку весной 2019 г. Следует отметить, что промысловый запас рыб, определенный временным методом, несколько отличается от тех значений, которые были получены ранее при использовании биостатистического метода. Это вполне объяснимо, т. к. биостатистический метод отталкивается в основном от данных промысловой статистики, а данные по уловам рыб, в свою очередь, предоставляются рыбаками, т. е. пользователями рыбоучастков. При этом сокрытию улова подвергаются, в первую очередь, наиболее ценные виды рыб. При использовании временного метода практически исключается субъективная составляющая прогноза, т. к. он основывается не на уловах, а на фактической численности рыб, прошедших через промысловую зону. ЗаключениеПроведена апробация нового метода прогнозных исследований в рыбопромысловых реках, основанного на подсчете рыб, прошедших по реке за определенный промежуток времени, и экстраполяции этих данных на все время хода рыбы. Предложено в дальнейшем использовать временной метод учета численности полупроходных видов рыб в реках Жайык (Урал) и Кигаш вместо использовавшегося ранее биостатистического метода, т. к. новый метод не зависит от достоверности данных промысловой статистики.</p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Гаврилов Г. М. Динамика вылова, методические основы оценки запасов, прогнозирования общего допустимого улова (ОДУ) и возможного вылова (ВВ) промысловых рыб в экономической зоне России дальневосточных морей и северо-западной части Тихого океана // Успехи современного естествознания. 2014. № 5 (1). С. 55-76.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Gavrilov G. M. Dinamika vylova, metodicheskie osnovy otsenki zapasov, prognozirovaniia obshchego dopustimogo ulova (ODU) i vozmozhnogo vylova (VV) promyslovykh ryb v ekonomicheskoi zone Rossii dal'ne-vostochnykh morei i severo-zapadnoi chasti Tikhogo okeana [Catch dynamics, methodological basis for stock evaluating, forecasting total allowable catch and possible catch of commercial fish in Russian economic zone of Far Eastern seas and north-western Pacific]. Uspekhi sovremennogo estestvoznaniia, 2014, no. 5 (1), pp. 55-76.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Stock assessment for fishery management. A framework guide to the stock assessment tools of the Fishe-ries Management Science Programme // FAO fisheries technical paper. Rome, 2006. N. 487. 263 p.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Stock assessment for fishery management. A framework guide to the stock assessment tools of the Fishe-ries Management Science Programme. FAO fisheries technical paper. Rome, 2006. No. 487. 263 p.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Бабаян В. К. Математические методы теории рыболовства (модели изолированных популяций). М.: Изд-во ЦНИИТЭИРХ, 1990. 76 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Babaian V. K. Matematicheskie metody teorii rybolovstva (modeli izolirovannykh populiatsii) [Mathematical methods of theory of fisheries (models of isolated populations)]. Moscow, Izd-vo TsNIITEIRKh, 1990. 76 p.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Сечин Ю. Т. Эффективность прогнозирования вылова рыбы на пресноводных водоемах // Тр. ВНИРО. 2014. Т. 151. С. 151-157.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Sechin Iu. T. Effektivnost' prognozirovaniia vylova ryby na presnovodnykh vodoemakh [Efficiency of predicting fish catch in freshwater bodies]. Trudy VNIRO, 2014, vol. 151, pp. 151-157.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Сечин Ю. Т. Методические указания по оценке численности рыб в пресноводных водоемах. М.: Изд-во ВНИИПРХ, 1990. 52 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Sechin Iu. T. Metodicheskie ukazaniia po otsenke chislennosti ryb v presnovodnykh vodoemakh [Guide-lines for assessing fish number in freshwater bodies]. Moscow, Izd-vo VNIIPRKh, 1990. 52 p.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Об утверждении Правил подготовки биологического обоснования на пользование животным ми-ром: приказ Министра окружающей среды и водных ресурсов Республики Казахстан от 4 апреля 2014 г. № 104-Ө. Астана, 2014. 66 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Ob utverzhdenii Pravil podgotovki biologicheskogo obosnovaniia na pol'zovanie zhivotnym mirom. Prikaz Ministra okruzhaiushchei sredy i vodnykh resursov Respubliki Kazakhstan ot 4 aprelia 2014 g. № 104-Ө [On approval of the Rules for preparation of biological substantiation for using wildlife. Order of the Minister of the Environment and Water Resources of the Republic of Kazakhstan No. 104-Ө dated April 4, 2014]. Astana, 2014. 66 p.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
