<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Vestnik of Astrakhan State Technical University. Series: Management, computer science and informatics</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Vestnik of Astrakhan State Technical University. Series: Management, computer science and informatics</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2072-9502</issn>
   <issn publication-format="online">2224-9761</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">103708</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.24143/2072-9502-2025-3-7-17</article-id>
   <article-id pub-id-type="edn">ZTDBKY</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>УПРАВЛЕНИЕ, МОДЕЛИРОВАНИЕ, АВТОМАТИЗАЦИЯ</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>CONTROL, MODELING, AUTOMATION</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>УПРАВЛЕНИЕ, МОДЕЛИРОВАНИЕ, АВТОМАТИЗАЦИЯ</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">A method for evaluating the hazardous production  facilities industrial control effectiveness  for a remote industrial safety monitoring system</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Метод оценки эффективности производственного контроля  опасных производственных объектов  для системы дистанционного контроля промышленной безопасности</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Приходько</surname>
       <given-names>Сергей Анатольевич </given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Prikhodko</surname>
       <given-names>Sergei Anatolevich </given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>sprihodko@astrakhan-dobycha.gazprom.ru</email>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Родованов</surname>
       <given-names>Виталий Евгеньевич </given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Rodovanov</surname>
       <given-names>Vitaliy Evgenevich </given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>rve125@mail.ru</email>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>аспирант технических наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>graduate student of technical sciences;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-2"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Идрисов</surname>
       <given-names>Валерий Валентинович </given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Idrisov</surname>
       <given-names>Valeriy Valentinovich </given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>Hipeople@yandex.ru</email>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-3"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Кокуев</surname>
       <given-names>Андрей Геннадьевич </given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Kokuev</surname>
       <given-names>Andrey Gennadievich </given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>kokuevag@gmail.com</email>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-4"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">ООО «Газпром добыча Астрахань»</institution>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Gazprom dobycha Astrakhan, LLC</institution>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-2">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">ООО «Газпром добыча Астрахань»</institution>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Gazprom dobycha Astrakhan, LLC</institution>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-3">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">ООО &quot;Газпром добыча Астрахань&quot;</institution>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">ООО &quot;Газпром добыча Астрахань&quot;</institution>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-4">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Астраханский государственный технический университет</institution>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Astrakhan State Technical University</institution>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2025-09-02T14:34:07+03:00">
    <day>02</day>
    <month>09</month>
    <year>2025</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2025-09-02T14:34:07+03:00">
    <day>02</day>
    <month>09</month>
    <year>2025</year>
   </pub-date>
   <volume>2025</volume>
   <issue>3</issue>
   <fpage>7</fpage>
   <lpage>17</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2025-05-05T00:00:00+03:00">
     <day>05</day>
     <month>05</month>
     <year>2025</year>
    </date>
    <date date-type="accepted" iso-8601-date="2025-07-15T00:00:00+03:00">
     <day>15</day>
     <month>07</month>
     <year>2025</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://vestnik.astu.ru/en/nauka/article/103708/view">https://vestnik.astu.ru/en/nauka/article/103708/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>При определении интегрального показателя промышленной безопасности (ПБ), рассчитываемого в Системе дистанционного контроля ПБ опасного производственного объекта (ОПО), необходимо учитывать не только динамические данные в реальном времени от систем автоматического управления технологическим процессом, систем контроля надежности оборудования и др., но и обобщенные показатели результативности процесса организации и осуществления производственного контроля за соблюдением требований ПБ. Оценка эффективности производственного контроля является актуальной задачей в рамках проводимого комплексного анализа риска ОПО, при котором формируется принцип иерархии (ранжирования всех участвующих элементов, с анализом каждого компонента). В связи с этим для разработки метода оценки эффективности производственного контроля применялся интегральный системный анализ на основе коренных системных свойств промышленного объекта, а также предъявляемых к нему требований ПБ. Важное значение при рассмотрении ОПО как сложной системы придается учету неопределенностей его компонентов при различных условиях эксплуатации, что позволяет более объективно оценивать возможные риски для принятия корректирующих действий. Результаты производственного контроля соблюдения требований ПБ на ОПО и оценка эффективности самого процесса являются источником входных данных для проактивного управления факторами, влияю-щими на вероятность возникновения аварийно опасных происшествий.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>When determining the integrated industrial safety indicator (SR) calculated in the SR Remote Control System of a hazardous production facility (HPF), it is necessary to take into account not only dynamic real-time data from automatic process control systems, equipment reliability monitoring systems, etc., but also generalized indicators of the effectiveness of the organization and implementation of production control over compliance with requirements of SR. Evaluating the effectiveness of production control is an urgent task within the framework of the ongoing comprehensive risk analysis of environmental management, which forms the principle of hierarchy (ranking of all participating elements, with an analysis of each component). In this regard, an integrated system analysis based on the fundamental system properties of an industrial facility, as well as the safety requirements (SR) imposed on it, was used to develop a method for evaluating the effectiveness of production control. When considering an HPF as a complex system, it is important to take into account the uncertainties of its components under various operating conditions, which allows for a more objective assessment of possible risks in order to take corrective actions. The results of the production control of compliance with the requirements of the SR at the HPF and the assessment of the effectiveness of the process itself are a source of input data for proactive management of factors affecting the likelihood of accidents.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>промышленная безопасность</kwd>
    <kwd>производственный контроль</kwd>
    <kwd>опасный производственный объект</kwd>
    <kwd>автоматизированная система</kwd>
    <kwd>интегральный показатель промышленной безопасности</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>industrial safety</kwd>
    <kwd>production control</kwd>
    <kwd>hazardous production facility</kwd>
    <kwd>automated system</kwd>
    <kwd>integrated indicator of industrial safety</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p>ВведениеСогласно «Правилам организации и осуществления производственного контроля за соблюдением требований промышленной безопасности» [1], производственный контроль (ПК) является составной частью системы управления безопасностью и осуществляется эксплуатирующей организацией путем проведения комплекса мероприятий, направленных на обеспечение безопасного функционирования опасных производственных объектов (ОПО), а также на предупреждение аварий на этих объектах и обеспечение готовности к локализации аварий  и инцидентов и ликвидации их последствий.Основными задачами ПК являются:– обеспечение соблюдения требований промышленной безопасности (ПБ) в эксплуатирующей организации;– анализ состояния ПБ в эксплуатирующей организации, в том числе путем организации проведения соответствующих экспертиз;– разработка мер, направленных на улучшение состояния ПБ и предотвращение ущерба  окружающей среде;– контроль за соблюдением требований ПБ, установленных федеральными законами и иными нормативными правовыми актами;– координация работ, направленных на предупреждение аварий на ОПО и обеспечение готовности к локализации аварий и ликвидации их последствий;– контроль за своевременным проведением необходимых испытаний и технических освидетельствований технических устройств, применяемых на ОПО, ремонтом и поверкой контрольных средств измерений;– контроль за соблюдением технологической дисциплины.При рассмотрении ПК в составе Документарного блока Системы дистанционного контроля промышленной безопасности ОПО ООО «Газпром добыча Астрахань» [2] оценивается эффективность (результативность) всей системы ПК организации, эксплуатирующей ОПО, через основные результаты данного процесса (табл. 1).  Таблица 1Table 1Показатели результативности процесса производственного контроляPerformance indicators of the production control processПоказательрезультативностиКритерий результативностиБезопасностьфункционирования ОПООтсутствие на отдельных элементах ОПО «критичных» несоответствий требованиям ПБ, требующих оперативного принятия мер («нарушения красной категории» – грубые нарушения требований ПБ, которые привели к возникновению непосредственной угрозы жизни или здоровью людей).Самостоятельное и оперативное принятие организацией, эксплуатирующей ОПО, мер по выявлению и устранению несоответствий (устранение выявленных несоответствий в сроки, установленные с учетом «критичности» несоответствия) – качественное (результативное) исполнение процедуры внутреннего ПК ОПО.Наличие и количество предписаний по результатам Государственных надзорных органов (показатель соответствия ОПО Федеральным требованиям ПБ) [3, 4]Безаварийность ОПООтсутствие на ОПО за отчетный (анализируемый) период аварийно опасных происшествий 1 и 2 класса (авария, инцидент)Готовность организациии персонала ОПОк локализации аварийи инцидентовОрганизационная готовность – наличие актуального плана мероприятий ликвидации аварий (ПМЛА), своевременное и полное проведение требуемых противоаварийных тренировок с персоналом ОПО, создание и поддержание необходимых финансовых и материально-технических резервов (аварийный запас).Техническая готовность – наличие и оснащенность аварийно-спасательных формирований (АСФ), наличие и комплектация аварийного запаса  Для расчета статических показателей в том числе учтено и реализовано ранжирование выявляемых несоответствий по критерию [5, 6], учитывающему тяжесть возможных последствий, обусловленных риском возникновения нежелательных событий (авария, инцидент, несчастный случай).По тяжести возможных последствий несоответствия подразделяются на 3 категории:– красная зона – группа особо опасных нарушений («критические» нарушения), требующих немедленного устранения (вмешательства персонала), неустранение которых может повлечь тяжелые последствия (несчастный случай, авария, инцидент, пожар, останов объекта и т. п.);– желтая зона – группа опасных нарушений, которые могли бы привести к аварии, инциденту, несчастному случаю, пожару и т. п. при условии их длительного неустранения. Нарушения, которыев целом не снижают уровень безопасности для работы персонала и функционирования всей системы, требующие устранения в течение года (в период планово-предупредительного ремонта);– зеленая зона – группа неопасных нарушений, которые не могут привести к аварии, инциденту, несчастному случаю даже при условии их длительного неустранения. Нарушения, которые с минимальной вероятностью могут повлечь негативные последствия для персонала и оборудования (например, управление записями).Этим трем категориям несоответствий присваиваются численные показатели, исходя из соотношения между событиями в пирамиде аварий и происшествий, представленной в «Методических рекомендациях по разработке ключевых индикаторов риска», утвержденных распоряжением ПАО «Газпром» от 13 мая 2020 № 168. При этом для потенциальных несоответствий целесообразно установить следующие числовые (весовые) показатели тяжести возможных последствий (табл. 2).  Таблица 2Table 2Значения показателя тяжести возможных последствий нарушений в области промышленной безопасности The values of the severity of possible consequences of violations in the field of industrial safetyКатегория нарушения по тяжести возможных последствий(определяется экспертом (группой экспертов)) Значение показателя тяжестивозможных последствий нарушений*«Красная» зона – группа особо опасных нарушений60«Желтая» зона – группа опасных нарушений3«Зеленая» зона – группа неопасных нарушений1,1** * Безразмерная величина; ** для определения представленного числового значения тяжести возможных последствий из соотношения показателей указанных в пирамиде аварий и происшествий в расчет принималась сумма двух верхних критичных событий. Экспертным решением указанные значения принимаются как обратно пропорциональные числовым значениям пирамиды аварий и происшествий 1 : 10 (рис. 1), при этом считаем, что группа особо опасных нарушений (красная зона) соответствует вершине пирамиды (крупные аварии, травмы).    Рис. 1. Пирамида аварий и происшествий: 1 – крупные аварии с нанесением серьезных травм (несчастные случаи со смертельным исходомили травма с постоянной потерей трудоспособности); 10 – происшествия с нанесением легких травм(с временной потерей трудоспособности); 30 – происшествия с материальным ущербом;600 – предаварийные ситуации Fig. 1. Pyramid of accidents:1 – major accidents with serious injuries (fatal accidents or permanent disability);10 – minor injury incidents (with temporary disability); 30 – material damage incidents; 600 – pre-emergency situations  Обобщенный показатель результативности (эффективности) ПК ОПОВ качестве исходных данных для расчета показателей эффективности используются обобщенные сведения из заполненных в ходе проверок проверочных листов [6, 7], содержащих вопросы, которые отражают требования законодательных и федеральных нормативных документов, а также статистические сведения, характеризующие выполнение процедуры ПК для каждого ОПО за анализируемый период. Для каждого из представленных показателей: Rав – показателя безаварийности, Rб.ф – показателя безопасности функционирования и Rго – показателя готовности к локализации аварий – рассчитываются численные коэффициенты со значениями в интервале от 0 до 1, влияющими на итоговую оценку эффективности ПК для каждого ОПО – ОПК, которая рассчитывается с учетом весовых коэффициентов (0,3, 0,5 и 0,2 – определены экспертным методом) по формуле  Расчет ОПК производится отдельно для каждого ОПО с частотой 1 раз в квартал.Расчетное значение ОПК попадает в одну из четырех категорий, характеризующих текущую эффективность ПК (табл. 3). Таблица 3Table 3Категории оценки эффективности ОПКCategories of HIC assessmentОценка эффективностиИнтервал значений*  Процесс эффективен0,9 ≤ ОПКОбласть перспективного развития ПК0,7 ≤ ОПК &lt;  0,9Область улучшения0,5 ≤ ОПК &lt; 0,7Требуется разработка и реализация корректирующих действийОПК &lt; 0,5 * Итоговая оценка эффективности ограничена максимальным значением 1. Показатель результативности ПК ОПОПоказатель результативности ПК ОПО находится по формуле  где Опк – показатель результативности ПК ОПО, учитывающий показатели аварийности, наличие повторных замечаний, предписаний контролирующих органов, аудиты независимых организаций;kо. пк – весовой коэффициент показателя результативности ПК ОПО, учитывающий влияние результативности ПК ОПО на интегральный показатель безопасности ОПО;   – множество всех ОПО производственного объединения, NОПО – количество ОПО; Рекомендуемые значения коэффициента показателя результативности ПК ОПО указаны в табл. 4. Таблица 4Table 4Критерии опасности ОПОHazard criteria for a hazardous production facilityКритерии опасности ОПОЗначение kо. пк *Класс опасности ОПОНаличие взрывопожароопасных блоковI (чрезвычайно высокой опасности)Блоки 1-й категории1,0Блоки 2-й категории0,9II (высокой опасности)Блоки 3-й категории0,7III (средней опасности)–0,4 * Принимается максимальное значение kо. пк,  исходя из обоих критериев. Показатель несоответствий ПК технологического блокаПоказатель несоответствий административно-производственного контроля формируется на основании результатов заполнения электронной опросной формы (чек-листа) в ходе периодического осмотра оборудования технологического блока специалистами ПБ предприятия [8, 9].Показатель несоответствий ПК отражает риск аварии [10, 11] при наличии несоответствий фактического состояния оборудования от требований ПБ с учетом весовых коэффициентов каждого несоответствия и превышения сроков устранения выявленных несоответствий на технологическом блоке (ТБ). Показатель для b-го технологического блока рассчитывается по формуле     где Kmax – значение максимального весового коэффициента влияния, используемого в ПК (например, 6); nкфпапк – количество несоответствий с максимальными значениями весового коэффициента, соответст-вующее высокому риску аварии или аварийному состоянию технических устройств ОПО (например, 4); Okb – результат оценки соответствия – 1 – или несоответствия – 0 – требованиям ПБ согласно k-мувопросу опросного листа,   – множество всех вопросов для ТБ элементаОПО;   – весовой коэффициент влияния k-го вопроса при Okb = 0 на риск аварии на ТБ;   – множество всех ТБ для элемента ОПО; TЭkb – эквивалентное время наличия несоответствия, вычисляемое по формуле      где TУkb – установленный нормативный срок устранения несоответствий k-го вопроса на b-м ТБ; TПkb – время превышения (просрочки) срока устранения несоответствия k-го вопроса на b-м ТБ;TИkb – период проведения ПК устранения выявленных несоответствий. Показатель безопасности функционирования ОПО Rб.фПоказатель безопасности функционирования ОПО Rб.ф вычисляется по формулеRб.ф = ƒ(Pкр; Pу.н; Pк.п; Pп.н; Pк.д; Pв.п; Pо.к),где Pкр – показатель наличия «критичных» несоответствий на ОПО и своевременности принятия мер по их устранению; Pу.н – показатель устраняемости нарушений в установленные сроки; Pк.п – показатель результативности контрольных процедур ПК; Pп.н – показатель наличия повторно выявляемых несоответствий (повторным признается несоответствие, выявленное вновь после его устранения на одном и том же объекте (элементе ОПО) на однотипном оборудовании, и/или нарушение требований наличия или ведения конкретной исполнительно-технической документации в течение 2 лет с градацией по уровням ПК: для ПК 1 и 2 уровней - 6 мес; для ПК 3 уровня - 12 мес, для ПК 4 уровня - 24 мес); Pк.д – показатель эффективности корректирующих и предупреждающих действий; Pв.п. – показатель результативности ПК организации, эксплуатирующей ОПО, в сравнении с внешним ПК (корпоративный контроль ПАО «Газпром», Ростехнадзор); Pо.к – показатель охвата элементов ОПО контрольными процедурами. Показатель безаварийности ОПО (наличие/отсутствие техногенных событий) RавПри учете данного показателя во внимание принимаются только аварийно опасные происшествия уровней С1–С3 согласно классификации, установленной приказом Ростехнадзора России от 20 ноября 2023 г. № 410 [3]. Показатель готовности организации и персонала ОПО к локализации аварий и инцидентов RгоВычисляется какRго = ƒ(Gс.о; GПМЛА; GАСФ; Gф.с; Gа.з; Gу.ш; Gат), где Gс.о – показатель функционирования системы обучения персонала ОПО для обеспечения готовности к действиям по локализации и ликвидации последствий аварий; GПМЛА – показатель наличия действующих ПМЛА; GАСФ – показатель охвата ОПО АСФ; Gф.с – показатель наличия резерва финансовых средств; Gа.з – показатель относительного количества аварийного запаса; Gу.ш – показатель укомплектованности штатом ОПО; Gат – показатель функционирования системы обучения и аттестации сотрудников организации в области ПБ. Расчет показателя безаварийности ОПОПоказатель Rав рассчитывается на основе сведений об аварийно опасных происшествиях [12], произошедших на ОПО за анализируемый период.При учете данного показателя во внимание принимаются только аварийно опасные происшествия уровней С1–С3 согласно классификации [13]:Rав  = КС1nC1 · КС2nC2· КС3nC3 ,  где КС1 = 0,4 (авария на ОПО); КС2 = 0,8 (инцидент на ОПО); КС3 = 0,95 (предпосылка к инциденту на ОПО); nC1–nC3  – количество аварий, инцидентови предпосылок к инцидентам на ОПО соответственно, имевших место за анализируемый период.Расчет показателя безопасности функционирования ОПОПоказатель безопасности функционирования ОПО Rб.ф рассчитывается для каждого ОПО по формуле Rб.ф  = (Pкр  + Pу.н  + Pк.п   ++ Pп.н   + Pк.д + Pв.к  + Pо.к ) / 7.     Расчет показателя наличия «критичных» несоответствий на ОПО и своевременности принятия мер по их устранению Pкр проводят по формуле Pкр=  (Pкр1 + Pкр2  + Pкр3  ) / 3,              где при условии, что: – Pкр1 ≥ 0 , Pкр2 ≥ 0 , Pкр3 ≥ 0 ;– при Nкр1 = Nкр2 = 0  значение Pкр1  принимается равным 1, где Nкр1  – количество «критичных» несоответствий на ОПО, выявленных ПК 1 уровня за анализируемый период, Nкр2  – количество «критичных» несоответствий на ОПО, выявленных ПК 2 уровня за анализируемый период;– при Nкр2 = Nкр3 = 0  значение Pкр2  принимается равным 1, где Nкр3  – количество «критичных» несоответствий на ОПО, выявленных ПК 3 уровня за анализируемый период;– при Nкр3 = Nкр4 = 0    значение Pкр3  принимается равным 1, где Nкр4  – количество «критичных» несоответствий на ОПО, выявленных ПК 4 уровня за анализируемый период.Расчет показателя устраняемости нарушений Pу.н проводят по формуле   где  Nустр  – количество нарушений, устраненных в срок; Nист  – количество нарушений с истекшим сроком устранения; Nпр  – количество не устраненных в установленный срок нарушений.При Nист = 0 значение Pу.н   принимается равным 1.i. Расчет показателя результативности контрольных процедур ПК Pк.п проводят по формулеPк.п =  (Pк.п1 + Pк.п2  + Pк.п3 ) / 3, где   при условии, что Pк.п1 ≥ 0 , Pк.п2 ≥ 0 , Pк.п3 ≥ 0 ; Pк.п1  – показатель результативности контрольных процедур ПК 1 уровня; НК1  – количество проверяемых требований для ОПО при ПК 1-го уровня (контрольные вопросы проверочных листов ПК 1 уровня);  NПК2/1  – количество выявленных несоответствий требованиям ПБ (контрольные вопросы проверочных листов ПК 1 уровня) на ОПО при ПК2 уровня и не выявленных при ПК 1 уровня; Pк.п2  – показатель результативности контрольных процедур ПК 2 уровня; НК2  – количество проверяемых требований для ОПО при ПК 2 уровня (контрольные вопросы проверочных листов ПК 2 уровня); NПК3/2  – количество выявленных несоответствий требованиям ПБ (контрольные вопросы проверочных листов ПК 2 уровня) на ОПО при ПК 3 уровня и не выявленных при ПК 2 уровня; Pк.п3  – показатель результативности контрольных процедур ПК 3 уровня; НК3  – количество проверяемых требований для ОПО при ПК 3 уровня (контрольные вопросы проверочных листов ПК 3 уровня; NПК4/3  – количество выявленных несоответствий требованиям ПБ (контрольные вопросы проверочных листов ПК 3 уровня) на ОПО при ПК 4 уровня и не выявленных при ПК 3 уровня. Расчет показателя наличия повторно выявляемых несоответствий Pп.н проводят по формуле    при условии, что NПКi  = 0, значение Рп.нi , где i ={1, 2, 3, 4} – уровень ПК, принимается равным 1; Pп.н1  – показатель наличия несоответствий с признаком «повторно» по результатам ПК 1 уровня; NПК1  – количество несоответствий, выявленных на ОПО при ПК 1 уровня за анализируемый период; Nпов1  – количество повторно выявленных несоответствий требованиям ПБ на ОПО при ПК 1 уровня за анализируемый период; Pп.н2  – показатель наличия несоответствий с признаком «повторно» по результатам ПК 2 уровня; NПК2  – количество несоответствий, выявленных на ОПО при ПК 2 уровня за анализируемый период; Nпов2  – количество повторно выявленных несоответствий требованиям ПБ на ОПО при ПК 2 уровня за анализируемый период; Pп.н3  – показатель наличия несоответствий с признаком «повторно» по результатам ПК 3 уровня; NПК3  – количество несоответствий, выявленных на ОПО при ПК 3 уровня за анализируемый период; Nпов3  – количество повторно выявленных несоответствий требованиям ПБ на ОПО при ПК 3 уровня за анализируемый период; Pп.н4  – показатель наличия несоответствий с признаком «повторно» по результатам ПК 4 уровня; NПК4  – количество несоответствий, выявленных на ОПО при ПК 4 уровня за анализируемый период; Nпов4  – количество повторно выявленных несоответствий требованям ПБ на ОПО при ПК 4 уровня за анализируемый период.i. Расчет показателя эффективности корректирующих и предупреждающих действий Pк.д проводят по формулеРк.д = (Рк.д2 + Рк.д3) / 2,      гдепри условии, что 1) Pк.д2 ≥ 0 , Pк.д3  ≥ 0 ;2) при NПК1 + NПК2 = (NРтн + Nк.к + Nпов3) = 0   значение Pк.д2  принимается равным 1;3) при   значение Pк.д3  принимается равным 1; Рк.д2  – показатель эффективности корректирующих и предупреждающих действий, разрабатываемых на 2 уровне ПК; Рк.д3  – показатель эффективности корректирующих и предупреждающих действий, разрабатываемых на 3 уровне ПК; NРтн  – количество несоответствий, выявленных на ОПО по результатам проверок Ростехнадзора за анализируемый период; Nк.к  – количество несоответствий, выявленных на ОПО по результатам проверок корпоративного контроля ПАО «Газпром» (один из видов предупреждающего мониторинга, как вариант внешнего, но негосударственного контроля) за анализируемый период;  Nпов3 , Nпов4  – количество повторно выявленных несоответствий требованиям ПБ на ОПО при ПК 3 и 4 уровня соответственно за анализируемый период;ii. Расчет показателя результативности производственного контроля организации, эксплуатирующей ОПО, в сравнении с внешним ПК (корпоративный контроль организации) Pв.п проводят с при-менением ранжирования выявляемых несоответствий по критерию, который учитывает тяжесть возможных последствий, обусловленных риском возникновения нежелательных событий (авария, инцидент, несчастный случай), по формуле  при условии, что Рв.п ≤ 1 ; при SКК  = SРтн = 0  значение Рв.п  принимается равным 1; при Рв.п &gt; 1 , значение принимается 1; SПК   – средний показатель тяжести возможных последствий на один объект проверки (ОПО) по результатам проведенных контрольных мероприятий в рамках внутреннего ПК организации, эксплуатирующей ОПО, за анализируемый период; Sк.к   – средний показатель тяжести возможных последствий на один объект проверки (ОПО) по результатам проведенных контрольных мероприятий в рамках корпоративного контроля ПАО «Газпром» за анализируемый период; SРтн   – средний показатель тяжести возможных последствий на один объект проверки (ОПО) по результатам проведенных контрольных мероприятий в рамках проверок Ростехнадзора за анализируемый период.Для расчета средних показателей тяжести (SПК  , Sк.к  , SРтн ) применяется следующий единый алгоритм:    где Nзона_кр, Nзона_жл, Nзона_зл  – количество нарушений, отнесенных к одной из трех зон (красная, желтая, зеленая) по тяжести возможных последствий, учитывается суммарно по каждому из проведенных контрольных мероприятий; Nобщ  – определяется как суммарное количество нарушений на ОПО по всем категориямДанный показатель рассчитывается ежеквартально по всем внутренним и внешним контрольным мероприятиям на основе данных заполненных проверочных листов. Расчет показателя охвата элементов ОПО контрольными процедурами Pо.к проводят по формуле  при условии, что 0 &lt; Pо.к  ≤ 1 ; при Fплан  = 0 значение Pо.к   принимается равным 1; Fфакт  – фактическое количество проверенных элементов ОПО и направлений деятельности за анализируемый период; Fплан  – количество запланированных к контролю элементов ОПО и направлений деятельности за анализируемый период. Расчет показателя готовности организации и персонала ОПО к локализации аварий и инцидентов Показатель готовности организации и персонала ОПО к локализации аварий и инцидентов Rго рассчитывается в целом для организации, эксплуатирующей ОПО, по формулеRго  = (Gс.о  + GПМЛА  + GАСФ   + + Gа.з   + Gф.с + Gу.ш  + Gат ) / 7,   где:– расчет показателя функционирования системы обучения персонала ОПО для обеспечения готовности к действиям по локализации и ликвидации последствий аварий Gс.о проводят по формуле   где Qпр.у.т  – количество проведенных учебных тревог по ПМЛА с персоналом ОПО; Qу.т  – количество запланированных учебных тревог по ПМЛА персоналом ОПО;– расчет показателя наличия действующих ПМЛА GПМЛА проводят по формулегде QоПМЛА  – количество действующих ПМЛА; QПМЛА  – общее количество необходимых ПМЛА на ОПО;– расчет показателя охвата ОПО АСФ – GАСФ проводят по формуле  где QоАСФ  – количество ОПО, обслуживаемых АСФ; QАСФ   – количество ОПО, подлежащих обслуживанию АСФ;– показатель наличия резерва финансовых средств Gф.с при наличии реквизитов организационно-распределительного документа о наличии финансовых средств принимается равным 1, при отсутствии – 0; – расчет показателя относительного количества аварийного запаса в соответствии с перечнем номенклатуры Gа.з проводят по формуле  где Qо.а.з  – количество имеющегося аварийного запаса в соответствии с перечнем номенклатуры; Qа.з  – общее количество аварийного запаса в соответствии с перечнем номенклатуры;– расчет показателя укомплектованности штатом ОПО Gу.ш проводят по формуле  где Qфакт.числ  – фактическая численность работников эксплуатирующей организации, занятых на ОПО; Qобщ.числ  – общая численность работников эксплуатирующей организации, занятых на ОПО по штату;– расчет показателя функционирования системы обучения и аттестации сотрудников организации в области ПБ Gат проводят по формуле  где Qатт  – численность сотрудников, занятых на ОПО,  аттестованных по ПБ; Qатт.общ  – общее количество сотрудников, занятых на ОПО, подлежащих аттестации по ПБ. ЗаключениеВ настоящем методе определены отдельные показатели производственного контроля (ПК), сформулированы критерии достижения результативности этих показателей, представлен математический алгоритм расчета обобщенного и частных показателей результативности (эффективности) процесса ПК ОПО. При этом выполнено ранжирование процессов ПК через применение весовых коэффициентов с учетом показателей результативности и их критериальной оценки. Разработанный метод оценки эффективности ПК позволяет решить задачу по формированию в численном виде для систем дистанционного контроля ПБ исходных данных результатов проактивного управления факторами, влияющими на вероятность возникновения аварийно опасных происшествий.Представленный метод может быть использован в качестве прикладного универсального подхода при анализе эффективности функционирования системы управления ПБ со стороны высшего руководства организации с целью выявления необходимости и принятия мер по совершенствованию отдельных процедур процесса ПК.</p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Об организации и осуществлении производственного контроля за соблюдением требований промышленной безопасности: Постановление Правительства Российской Федерации от 18 декабря 2020 г. № 2168. URL: http://government.ru/docs/all/131741/ (дата обращения: 05.03.2025).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Ob organizatsii i osushchestvlenii proizvodstvennogo kontrolia za sobliudeniem trebovanii promyshlennoi bezopasnosti: Postanovlenie Pravitel'stva Rossiiskoi Federatsii ot 18 dekabria 2020 g. № 2168 [On the organization and implementation of industrial control over compliance with Industrial Safety requirements: Decree of the Government of the Russian Federation dated December 18, 2020 No. 2168]. Available at: http://government.ru/docs/all/131741/ (accessed: 05.03.2025).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Пономаренко Д. В., Гавриленко Е. Л., Низамов Н. Ф., Родованов В. Е., Приходько С. А., Андреев А. А., Колесов С. В. Система дистанционного контроля промышленной безопасности опасных производственных объектов ООО «Газпром добыча Астрахань» // Газовая промышленность. 2023. № 8 (852). С. 80–90.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Ponomarenko D. V., Gavrilenko E. L., Nizamov N. F., Rodovanov V. E., Prikhod'ko S. A., Andreev A. A., Kolesov S. V. Sistema distantsionnogo kontrolia promyshlennoi bezopasnosti opasnykh proizvodstvennykh ob&quot;ektov OOO «Gazprom dobycha Astrakhan'» [The system of remote control of industrial safety of hazardous production facilities of Gazprom Dobycha Astrakhan LLC]. Gazovaia promyshlennost', 2023, no. 8 (852), pp. 80-90.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Ягудин Р. Х. Новые подходы в организации и осуществлении производственного контроля за соблюдением требований промышленной безопасности на опасных производственных объектах // Гор. информ.-аналит. бюл. (науч.-техн. журн.). Отдельный выпуск. Безопасность. 2006. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/novye-podhody-v-organizatsii-i-osuschestvlenii-proizvodstvennogo-kontrolya-za-soblyudeniem-trebovaniy-promyshlennoy-bezopasnosti-na/viewer (дата обращения: 05.03.2025).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Iagudin R. Kh. Novye podkhody v organizatsii i osushchestvlenii proizvodstvennogo kontrolia za sobliudeniem trebovanii promyshlennoi bezopasnosti na opasnykh proizvodstvennykh ob&quot;ektakh [New approaches in the organization and implementation of industrial control over compliance with industrial safety requirements at hazardous production facilities]. Gornyi informatsionno-analiticheskii biulleten' (nauchno-tekhnicheskii zhurnal). Otdel'nyi vypusk. Bezopasnost', 2006. Available at: https://cyberleninka.ru/article/n/novye-podhody-v-organizatsii-i-osuschestvlenii-proizvodstvennogo-kontrolya-za-soblyudeniem-trebovaniy-promyshlennoy-bezopasnosti-na/viewer (accessed: 05.03. 2025).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Шавалеев Д. А., Абдрахманов Н. Х. Управление промышленной безопасностью объектов топливно-энергетического комплекса на основе анализа и мониторинга рисков // Нефтегазовое дело: электрон. науч. журн. 2012. № 6. С. 435–441. URL: http://ogbus.ru/authors/ShavaleevDA/ShavaleevDA_1.pdf (дата обращения: 05.03.2025).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Shavaleev D. A., Abdrakhmanov N. Kh. Upravlenie promyshlennoi bezopasnost'iu ob&quot;ektov toplivno-energetiches-kogo kompleksa na osnove analiza i monitoringa riskov [Industrial safety management of fuel and energy complex facilities based on risk analysis and monitoring]. Neftegazovoe delo: elektronnyi nauchnyi zhurnal, 2012, no. 6, pp. 435-441. Available at: http://ogbus.ru/authors/ShavaleevDA/ShavaleevDA_1.pdf (accessed: 05.03.2025).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Веселков В. Г., Пярин Р. С., Зиновьев В. В., Гавриленко Е. Л., Синявин А. М. Информационная система мониторинга как инструмент повышения эффективности осуществления административно-производственного контроля состояния охраны труда и промышленной безопасности // Газовая промышленность. 2017. № 2 (748). С. 30–36.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Veselkov V. G., Piarin R. S., Zinov'ev V. V., Gavrilenko E. L., Siniavin A. M. Informatsionnaia sistema monitoringa kak instrument povysheniia effektivnosti osushchestvleniia administrativno-proizvodstvennogo kontrolia sostoianiia okhrany truda i promyshlennoi bezopasnosti [Information monitoring system as a tool for improving the efficiency of administrative and industrial control of occupational safety and industrial safety]. Gazovaia promyshlennost', 2017, no. 2 (748), pp. 30-36.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Фатхутдинов Р. И., Климова И. В. Критерии оценки эффективности производственного контроля в нефтегазодобывающей отрасли // Рассохинские чтения. 2018. С. 280–285.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Fatkhutdinov R. I., Klimova I. V. Kriterii otsenki effektivnosti proizvodstvennogo kontrolia v neftegazodobyvaiushchei otrasli [Criteria for evaluating the effectiveness of production control in the oil and gas industry]. Rassokhinskie chteniia, 2018, pp. 280-285.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Баловцев С. В., Воробьева О. В. Многофункциональные системы промышленной безопасности в угледобывающей отрасли // Гор. информ.-аналит. бюл. (науч.-техн. журн.). 2020. № S1. С. 31–38.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Balovtsev S. V., Vorob'eva O. V. Mnogofunktsional'nye sistemy promyshlennoi bezopasnosti v ugledobyvaiushchei otrasli [Multifunctional industrial safety systems in the coal mining industry]. Gornyi informatsionno-analiticheskii biulleten' (nauchno-tekhnicheskii zhurnal), 2020, no. S1, pp. 31-38.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Дубов А. А. Проблемы оценки остаточного ресурса стареющего оборудования // Техническая диагностика и неразрушающий контроль. 2010. № 2. С. 49–54.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Dubov A. A. Problemy otsenki ostatochnogo resursa stareiushchego oborudovaniia [Problems of estimating the remaining life of aging equipment]. Tekhnicheskaia diagnostika i nerazrushaiushchii kontrol', 2010, no. 2, pp. 49-54.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B9">
    <label>9.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Авт. свидетельство 2015613766 Рос. Федерация. № 2014664087. Учет и контроль устранения нарушений, выявленных при административно-производственном контроле 1 и 2 уровня / Михайленко С. А., Пономаренко Д. В., Коньков А. Ю., Ивенков С. Г., Юсупов Д. Р., Ионов К. В., Морозов В. И., Гавриленко Е. Л., Свинцов А. В., Молчанов Д. А.; заявл. 30.12.2014; опубл. 20.04.2015.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Mikhailenko S. A., Ponomarenko D. V., Kon'kov A. Iu., Ivenkov S. G., Iusupov D. R., Ionov K. V., Morozov V. I., Gavrilenko E. L., Svintsov A. V., Molchanov D. A. Uchet i kontrol' ustraneniia narushenii, vyiavlennykh pri administrativno-proizvodstvennom kontrole 1 i 2 urovnia [Accounting and control of elimination of violations identified during administrative and production control of the 1st and 2nd levels]. Avtorskoe svidetel'stvo 2015613766 Russia, no. 2014664087; 20.04.2015.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B10">
    <label>10.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Статинов В. В., Серых И. Р., Чернышева Е. В., Дегтярь А. Н. Риск-ориентированный подход в области промышленной безопасности // Вестн. Белгород. гос. технолог. ун-та им. В. Г. Шухова. 2018. Т. 3. № 12. С. 67–72. DOI: 10.12737/article_5c1c9960a03a84.05293055.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Statinov V. V., Serykh I. R., Chernysheva E. V., Degtiar' A. N. Risk-orientirovannyi podkhod v oblasti promyshlennoi bezopasnosti [Risk-based approach in the field of industrial safety]. Vestnik Belgorodskogo gosudarstvennogo tekhnologicheskogo universiteta im. V. G. Shukhova, 2018, vol. 3, no. 12, pp. 67-72. DOI: 10.12737/article_5c1c9960a03a84.05293055.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B11">
    <label>11.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Акимова Д. Д., Еделькина А. Г. Внедрение риск-ориентированного подхода на опасных промышленных объектах // Проблемы социально-экономического развития России на современном этапе: сб. материалов IX Ежегод. междунар. науч.-техн. конф. (Тамбов, 28 октября 2017 г.): в 2-х ч. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. ун-та им. Г. Р. Державина, 2017. Ч. 2. С. 105–111.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Akimova D. D., Edel'kina A. G. Vnedrenie risk-orientirovannogo podkhoda na opasnykh promyshlennykh ob&quot;ektakh [Implementation of a risk-based approach at hazardous industrial facilities]. Problemy sotsial'no-ekonomicheskogo razvitiia Rossii na sovremennom etape: sbornik materialov IX Ezhegodnoi mezhdunarodnoi nauchno-tekhnicheskoi konferentsii (Tambov, 28 oktiabria 2017 g.): v 2-kh chastiakh. Tambov, Izd-vo Tamb. gos. un-ta im. G. R. Derzhavina, 2017. Part 2. Pp. 105-111.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B12">
    <label>12.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Абдрахимов Ю. Р., Габделхакова Н. Р. Повышение безопасности опасных производственных объектов нефтегазодобывающих производств // Междунар. науч. журн. «Вестник науки». 2020. № 5 (26). Т. 3. С. 147–150. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/povyshenie-bezopasnosti-opasnyh-proizvodstvennyh-obektov-neftegazodobyvayuschih-proizvodstv/viewer (дата обращения: 05.03.2025).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Abdrakhimov Iu. R., Gabdelkhakova N. R. Povyshenie bezopasnosti opasnykh proizvodstvennykh ob&quot;ektov neftegazodobyvaiushchikh proizvodstv [Improving the safety of hazardous production facilities in oil and gas production]. Mezhdunarodnyi nauchnyi zhurnal «Vestnik nauki», 2020, no. 5 (26), vol. 3, pp. 147-150. Available at: https://cyberleninka.ru/article/n/povyshenie-bezopasnosti-opasnyh-proizvodstvennyh-obektov-neftegazodobyvayuschih-proizvodstv/viewer (accessed: 05.03.2025).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B13">
    <label>13.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Об утверждении руководства по безопасности «Методические рекомендации по классификации аварийно опасных происшествий на опасных производственных объектах нефтегазового комплекса»: приказ Ростехнадзора России от 20 ноября 2023 г. № 410. URL: https://www.gosnadzor.ru/industrial/oil/acts/%D0%9F%D1%80-410%20%D0%BE%D1%82%2020.11.2023%20.pdf (дата обращения: 05.03.2025).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Ob utverzhdenii rukovodstva po bezopasnosti «Metodicheskie rekomendatsii po klassifikatsii avariino opasnykh proisshestvii na opasnykh proizvodstvennykh ob&quot;ektakh neftegazovogo kompleksa»: prikaz Rostekhnadzora Rossii ot 20 noiabria 2023 g. № 410 [On approval of the safety Manual “Methodological Recommendations for the Classification of Hazardous Accidents at Hazardous Production Facilities of the Oil and gas Complex”: Rostechnadzor of Russia OrderNo. 410 dated November 20, 2023]. Available at: https://www.gosnadzor.ru/industrial//acts/%D0%9F%D1%80-410%20%D0%BE%D1%82%2020.11.2023%20.pdf (accessed: 05.03.2025).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
