ВведениеВ условиях жесткой санкционной реальности задача обеспечения технологического суверенитета страны не потеряла своей актуальности и значимости перед будущими поколениями. В сущности, в последнее десятилетие в стране еще до введения экономических санкций активно осуществлялась деятельность по выработке мер по поддержке и развитию технологического суверенитета. Речь идет о принятии таких фундаментальных документов, как Национальная технологическая инициатива (НТИ), Стратегия научно-технологического развития (СНТР) и национальная программа «Цифровая экономика». В 2025 г. проект «Цифровая экономика Российской Федерации» сменила национальная программа «Экономика данных». Представляет научный и практический интерес критическое рассмотрение хода их реализации в условиях новой реальности, когда отсутствует доступ к западным технологиям, произошла переориентация сложившихся логистических цепочек и появилась проблема импортозамещения как перед страной, так и перед региональными учеными и практиками. Актуальным также представляется обсуждение мер по обеспечению технологического суверенитета на региональном уровне. Цель и методика исследованияЦель исследования состоит в изучении регионального аспекта в части обоснования возможных путей обеспечения технологического суверенитета России в условиях новой реальности. Исследование осуществлялось путем систематизации данных о фактических результатах реализации НТИ, СНТР и программы «Цифровая экономика» и их критического анализа и оценки в свете принятия Концепции технологического развития страны на период до 2030 г. В ходе исследования использовались общенаучные, специальные и другие методы научного познания. Обсуждение и результаты С учетом принятия Концепции технологического развития страны представляется актуальным критическое рассмотрение условий реализации в новой реальности уже действующих фундаментальных документов для обеспечения технологического суверенитета: НТИ, СНТР и программы «Цифровая экономика». Национальная технологическая инициатива представляет собой «…объеди-нение представителей бизнеса и экспертных сообществ для развития в России перспективных технологических рынков и отраслей», это «…комплекс-ная программа по формированию принципиально новых рынков» [1]. С помощью НТИ (АНО «Платформа НТИ») и созданных центров компетенций при крупнейших вузах государственные управленцы, ученые, предприниматели и эксперты могут совместными усилиями развивать самые многообещающие инновации (АНО «Платформа НТИ» была учреждена в виде специальной инфраструктуры и цифровых сервисов, создающих условия для ускоренного развития инновационного технологического бизнеса, в настоящее время действует 24 центра НТИ).Так, например, стратегическими целями развития Центра компетенций «Новые производственные технологии» (Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (СПбПУ)) определены три направления: научно-техническое – разработка новых производственных технологий для создания высокотехнологичных изделий мирового уровня; образовательная деятельность – подготовка и развитие компетенций специалистов, руководителей в данной сфере; формирование единой среды (экосистемы) в рамках дорожной карты «Технет» НТИ.Основные результаты Центра компетенций НТИ СПбПУ связаны с цифровой трансформацией целых отраслей (двигателестроение в госкорпорации «Ростех»), разработкой цифрового двойника тепловыделяющей сборки ядерного реактора и топливного дивизиона ТВЭЛ (госкорпорации «Росатом»), созданием авиационного двигателя ТВ7-117СТ-01 и морского газотурбинного двигателя и редуктора в составе агрегата. Для индустриального партнера ПАО «Камаз» был с нуля разработан умный цифровой двойник электромобиля КАМА-1 и без ДВС-предшественника в кратчайшие по стандартам автомобилестроения сроки – за два года. Этим Центром был разработан также ГОСТ Р 57700.37–2021 «Компьютерные модели и моделирование. Цифровые двойники изделий. Общие положения», начиная со стадии разработки [2]. К примеру, к технологическим достижениям Центра компетенций НТИ при Московском государственном университете геодезии и картографии (МИИГАиК) можно отнести электронный сервис «Робот-картограф», создающий с помощью искусственного интеллекта и геоданных цифровые модели и профили территорий и объектов (совместно с Самарским национальным исследовательским университетом имени академика С. П. Королева). «Робот-картограф» теперь обрабатывает данные из всех российских городов с населением свыше 100 тыс. человек. В планах на 2024 г. начать работу по всем малым городам и населенным пунктам, насчитывающим от 10 до 100 тыс. жителей [3].В Центре компетенций НТИ «Технологии беспроводной связи и интернета вещей» на базе Сколковского института науки и технологий (Сколтех) создан интегральный электрооптический модулятор для 6G для обеспечения высокочастотной связи. И таких примеров очень много. Практически все действующие новые технологические рынки НТИ оказались невероятно актуальными даже в условиях новой реальности [4].Безусловно, новые жесткие условия, в которых наша страна находится уже четвертый год, повлияли на деятельность центров компетенции НТИ в части переопределения наиболее приоритетных задач, уточнения и актуализации дорожных карт по взаимодействию и сотрудничеству, чтобы индустриальные партнеры имели возможность актуализировать перечень задач, выдвинуть более значимые на данном этапе.Что касается второго основополагающего документа – программы «Цифровая экономика», то известная низкая оценка хода ее реализации Д. Н. Песковым (руководителем АНО АСИ – Агентства стратегических инициатив) свидетельствует о неудовлетворительном выполнении данной программы [5]. Низкий показатель выполнения нацпроекта (42,3 %) в известной мере обусловлен масштабной переориентацией промышленности на решение проблемы импортозамещения, тем более что в 2025 г. данная программа была заменена на программу «Экономика данных». Третий основополагающий документ – СНТР, на наш взгляд, также нуждается в существенных коррективах, что и было сделано в мае 2023 г. принятием Концепции технологического развития, в которой определены цели и меры по технологическому развитию страны на долгосрочный период на основе выделения четырех подходов к формированию механизмов поддержки технологических инноваций [6]. После принятия Концепции актуальным становится вопрос, какая же модель технологического суверенитета по существу принята в стране? В современной литературе до сих пор дискутируются два подхода к выбору модели технологического суверенитета. Исследователь А. А. Никонова выделяет две модели: «1. Кардинальная трансформация экономической модели и перестройка цепочек стоимости, ориентированных на «дружественные»и нейтральные страны. 2. Закрытая экономика, работающая по принципу – максимально заместить импорт, иметь и использовать все свое» [7, с. 28]. Какая же модель более адекватна текущим условиям? В пользу выбора первой стратегической модели свидетельствуют сложившиеся еще в советские времена сильные научные школы (физико-мате-матическая, инженерная), бурное и успешное развитие собственной школы IT-специалистов, уже эффективно работающие центры компетенций НТИ, индустриальные центры компетенций (ИЦК), пока еще сохраняющаяся на удовлетворительном уровне образовательная подготовка, а также известная ментальная способность россиян кратковременно мобилизовать силы и в весьма сжатые сроки решать сложные задачи. Все эти преимущества, по нашему мнению, доказывают правильность выбора стратегической модели «…на основе технологических платформ и углубления сотрудничества компаний-поставщи-ков и компаний-заказчиков» [7, с. 28], фактически уже реализуемой сейчас в стране. Технологические платформы – партнерские «клубы» участников из разных видов деятельности, типа маркетплейсов для подбора ресурсов, запчастей, ПО, оборудования (труб, компьютеров, др.). Создаваемые технологические платформы позволяют объединить игроков. Стратегическая модель технологического суверенитета обусловлена ресурсным подходом, как известно, основанным на идентификации и усилении развития уже имеющихся ключевых компетенций (отличительных преимуществ) страны, компаний и бизнесов.Согласно Концепции при выборе стратегии научно-технологического развития одной из основных задач становится форсирование процесса импортозамещения. По экспертным оценкам, в последние два года было заменено до 80 % критического импорта, а 20 % предполагается заменить за счет поставок из дружественных и нейтральных стран [8]. Известно, что весьма успешной оказалась правительственная мера по разрешению ввоза необходимой продукции в режиме параллельного (серого) импорта. Представляет интерес рассмотрение трех обобщающих рекомендаций по оперативному решению проблемы импортозамещения, предложенных М. Подцероб еще в 2022 г., которые активно сейчас реализуются [9]. Во-первых, это переориентация на поставщиков из Китая, Индии и других стран Азии. Во-вторых, нахождение российских поставщиков на основе появившегося в 2022 г. по инициативе Правительства РФ нового сервиса «Биржа импортозамещения» и собственных активных поисков.В-третьих, разработка новых решений по созданию инновационных продуктов на основе проведения НИОКР непосредственно на самих предприятиях. Следует согласиться с М. Подцероб, считающей данный способ наиболее перспективным для приспособления предприятий, особенно малого и среднего бизнеса (МСБ), к условиям новой реальностив целях замены зарубежных комплектующих и оборудования [9]. При этом авторы считают, что активизация технической мысли инженеров и специалистов на предприятиях МСБ путем развития НИОКР будет способствовать развитию сотрудничества с технологическими стартапами, но начинать надо не со сложных проектов, а с самых простых – с производства оригинальных узлов, деталей, запчастей и пр., которые сразу дают отдачу и позволят МСБ дальше технологически развиваться. Исследование деятельности отечественных пред-приятий в условиях санкционных ограничений продемонстрировало положительную динамику процессов импортозамещения, особенно в сфере IT: всего за 3–4 года было создано отечественное ПО для управления производством (замена импортных разработок систем управления ERP, SAP) фирмой из Санкт-Петербурга, которое успешно используется Краснодарским заводом «Южный завод тяжелого станкостроения» и другими предприятиями [10, 11]. Другой пример связан с необходимостью скорейшего запуска Международного транспортного коридора (МТК) «Север – Юг», способствующего формированию макрорегиональной транспортно-логистической системы, являющегося евразийским транспортным каркасом. В этих целях учеными Астраханского государственного университета имени В. Н. Татищева успешно разрабатывается цифровая платформа МТК «Север – Юг» в рамках федеральной программы «Приоритет-2030» [12]. Так, МТК «Север – Юг» станет действительно важнейшим связующим звеном между Россией и странами, готовыми к торговле и сотрудничеству с ней, успешно решая также задачу импортозамещения. В регионах страны, в том числе в Астраханской области, активно занимаются процессами цифровизации производства. Например, проект астраханской инновационной компании «Адептик Плюс» (гендиректор С. Н. Гудырин), специализирующейся на разработке и внедрении информационных систем производственного планирования предприятий и ис-пользующей технологии искусственного интеллекта, вошел в топ-100 «Сильные идеи для нового времени», а проект «Коммерциализация и доработка системы «Снаряд: Оперативное производственное планирование (APS)» получил грант на 20 миллионов рублей. Им уже сейчас могут пользоваться промышленные предприятия для автоматизации процессов производства.Следовательно, рынок прикладных программных продуктов в стране активно развивается, на что влияют и новые технологические тренды (внедрение генеративного искусственного интеллекта (типа ChatGPT), замена зарубежных ERP и SAP отечественными, переход на безбумажные технологии, сокращение доли программирования за счет перехода к разработке с помощью визуальных средств (low-code и no-code), широкомасштабная автоматизация HR-процессов и др.) [13]. Важно заметить, что подобный процесс «демократизации IT» приводитк тому, что все больше решений, связанных с закупкой и внедрением технологий, «умных» бизнес-приложений принимается и осуществляется аналитиками и самими бизнес-пользователями, т. е. инженерами – недавними выпускниками университетов. В этой связи повышаются требования к преподавателям вузов, которые должны хорошо освоить цифровые инструменты и сервисы для передачи своих знаний студентам – будущим бизнес-пользователям на российских предприятиях. На пороге уже стоит новая промышленная революция – Индустрия 5.0. Как утверждает профессор Московского государственного университета Н. М. Розанова: «Человекоцентричность, экологическая устойчивость и антихрупкость (гибкостьв сочетании с высокой адаптивностью к изменениям) – таковы ключевые черты Индустрии 5.0.»[14, с. 63]. Она основывается на включении человеческого фактора в автоматизированные производственные процессы. Индустрия 4.0 стремится к пол-ной автоматизации и цифровизации, а Индустрия 5.0 предполагает совместную работу высококвалифицированных работников и роботов (коботов), усиливая за счет взаимодействия между ними ценность каждого. Если задача Индустрии 4.0 – создать больше цифровых инструментов, то задача Индустрии 5.0 – научить людей эффективно их использовать. Таким образом, эффективность освоения цифровых сервисов и инструментов во многом зависит от преподавателей и руководства вузов, создающих для этого соответствующие условия. Однако собственный опыт авторов статьи, прошедших онлайн-обучение в 2021 г. в Иннополисе за счет средств Министерства образования и науки РФ, свидетельствует о том, что практических навыков работы даже с распространенными цифровыми сервисами освоить не удалось, как и передать полученные знания студентам. Многие преподаватели жалуются, что даже платное обучение на курсах бизнес-аналитики в онлайн-школах типа «Нетологии»и т. п. в части инструментов IT не дает ожидаемой отдачи, поскольку этот раздел школы, как правило, отдают на самостоятельное изучение. Совсем другой положительный опыт дало онлайн-обучение авторов статьи по программе «Генеративный искусственный интеллект для преподавателя: стратегии, инструменты, этика» в ФГАОУ ВО «Национальном исследовательском Томском государственном университете» в декабре 2024 г.По нашему мнению, руководство региональных вузов должно озаботиться получением преподавателями полноценных практических знаний по овладению цифровыми сервисами и «умными» бизнес-приложениями (типа BI, Битрикс24, CRM, Open traffic service, Marina Traffic, доски Trello, Jira, ChatGPT и др.), особенно для авторитетных профессоров старшего возраста.Сегодня важную роль в достижении технологического суверенитета страны, на наш взгляд, играет кардинальное изменение отношения университетского сообщества к решению задачи подготовки инженерных и организационно-управленческих кадров, умеющих не только применять цифровые сервисы, но и знающих современные управленческие инструменты. К последним относятся гибкая технология Agile, принципы холакратии, практические приложения «теории спиральной динамики», обширный арсенал эффективных приемов, появившихся в результате автоматизации и геймификации процессов в сфере HR (продуктовый подход, Performance Review, CustDev, MVP – Minimum Viable Product и др.). Именно от университетского сообщества в регионах во многом зависит достижение эффективности данного направления работы и быстрейшее продвижение Индустрии 5.0. Здесь главное, чтобы молодые специалисты – недавние выпускники университетов – знали и умели пользоваться обширным арсеналом цифровых сервисов и инструментов искусственного интеллекта, которыми они должны были овладеть в стенах университета. Важным в рамках реализации Концепции видится подготовка квалифицированных научных, инженерных и рабочих кадров. Правительством РФ уже весьма активно принимаются соответствующие меры: создаются профориентационные «инженерные» классы для школьников; в вузах реализуется проект «Передовые инженерные школы» (сейчас их уже 30); создана специальная рабочая группа с вузами по повышению качества преподавания физики в школе; продолжается программа поддержки вузов «Приоритет 2030»,с начала 2024 учебного года в школах вводится дисциплина «Труд (технологии)» и др. ВыводыВ рамках данного исследования получены следующие результаты и сделаны выводы: 1. Критически оценены условия реализациив новой реальности фундаментальных документов для обеспечения технологического суверенитета: НТИ, СНТР и программы «Цифровая экономика». 2. Обоснованы направления ускоренного импортозамещения в стране и в регионе. 3. Обоснован выбор стратегической модели технологического суверенитета на основе ресурсного подхода. 4. Определен самый перспективный способ импортозамещения на основе проведения НИОКР непосредственно на самих предприятиях с широкой научно-технической кооперацией. 5. Благодаря демократизации IT цифровые решения принимаются и внедряются самими бизнес-пользователями – недавними выпускниками университетов, что определяет необходимость для университетского сообщества усиления вниманияк овладению студентами практическими цифровыми и управленческими инструментами и навыками.