ВведениеСовременные условия хозяйствования требуют от региональных властей выработки инструментария, соответствующего новым моделям экономического развития в цифровых условиях, способного адекватно отвечать вызовам и воздействиям факторов цифровой рыночной среды на процесс развития региональной пространственно-отраслевой структуры.Мы разделяем мнение И. И. Гороха, который утверждает, что межрегиональная экономическая дифференциация является не просто результатом развития регионального экономического пространства за предшествующие годы, но представляет собой непрерывный процесс, ход которого обусловлен воздействием целого комплекса объективных факторов  внешней и внутренней среды регионального развития [1]. Многие исследователи отмечают, что совокупность факторов, отвечающих за региональное развитие в стратегической перспективе, обусловлена процессами глобализации и переходом к новому технологическому укладу, в том числе формированием Индустрии 4.0, распространением цифровых инноваций и прорывных технологий и т. д. [2]. В научной литературе представлены различные классификации факторов воздействия на экономический рост региональных систем. Так, группа авторов под руководством А. С. Басюк в своем исследовании факторов, способствующих ускорению роста и формированию нового качества экономики региона, в качестве ключевых факторов приводит следующий перечень: «…государственные институты, конкурентный бизнес-сектор, развитый спрос, сфера услуг и информационные технологии, природные ресурсы, трудовой потенциал» [3, с. 267].Рассматривая основные теоретические аспекты в обзорном исследовании факторов, обеспечивающих экономический рост и развитие регионов, Е. А. Хромов выделяет несколько другой набор главенствующих факторов, обеспечивающих и активизирующих развитие региональной пространственно-отраслевой структуры, – это «…инвестиции в основной капитал, человеческий капитал регионов, оцененный через индекс развития человеческого потенциала, а также инновации, то есть инновационные составляющие регионов» [4, с. 301].Занимаясь исследованием факторов, активизирующих социальное и экономическое развитие российских регионов, Е. Г. Ягупа к ведущим факторам экономического развития региона относит «…образование, науку и основанные на них инновационные технологии» [5, с. 69]. Исследователь полагает, что экономический рост и развитие всех сфер регионального пространства базируется на эффекте синергетического воздействия трех указанных факторов, при этом подчеркивается особая роль человеческого капитала в части образования как движущей силы экономического роста и развития региона.Исследователь А. Н. Куприянов выделяет отраслевую специализацию, инновационный потенциал и инвестиционную привлекательность в качестве ключевых факторов развития территорий региона и его конкурентоспособности [6]. Коллектив авторов под руководством В. С. Антонюк, исследуя закономерности пространственного развития производительных сил регионов, отмечает, что определяющим фактором развития региональных производительных сил являются особенности территориального развития страны в целом. Ученые отмечают, в частности, такие критические показатели, как размеры территории Российской Федерации, низкую плотность населения, некомпактность и разнообразие географических и природно-климатических условий [7]. Авторы А. Е. Арутюнова и Т. И. Токарева к основным факторам развития современного мироустройства относят «…современные цифровые технологии, человеческий капитал и креативность» [8, с. 120].Таким образом, согласно результатам анализа предложенных научной общественностью факторов регионального развития и используемых подходов к их определению и классификации актуальной представляется задача выявления и анализа весомых факторов пространственно-отраслевого развития регионов в условиях цифровизации. Целью настоящего исследования является выявление и анализ факторов, оказывающих наиболее весомое воздействие на развитие региональных пространственно-отраслевых структур (РПОС) в условиях цифровизации. Задачи исследования: обоснование значимости выбранной для исследования группы факторов как наиболее весомых в развитии РПОС;анализ воздействия исследуемой группы факторов на развитие РПОС Волго-Камского макрорегиона;ранжирование и группировка регионов Волго-Камского макрорегиона по уровню воздействия исследуемых факторов. Методы и материалы исследованияПространственно-отраслевое развитие регионов РФ характеризуется рядом особенных черт, которые можно связать с отдельными объективными факторами, включающими показатели  природно-ресурсного потенциала, отраслевые приоритеты, уровень развития трудовых ресурсов и т. п.Для определения значимости воздействия отдельных факторов на экономическое развитие региона в рамках данной статьи был использован метод ранжирования классификации данных, который применялся в соответствии с авторской методикой, включающей следующие этапы:Определение совокупности значимых факторов, определяющих вектор развития региональной пространственно-отраслевой структуры региона; Отбор показателей, составляющих фактор. При выборе показателей целесообразно руководствоваться данными официальной статистики, составляющими соответствующие группы регулярного наблюдения; Расчет суммарного среднего i-го показателя по каждому региону макрорегиона за выбранный период:                                                                     (1)где pi – суммарное среднегодовое значение i-го показателя n-го субъекта;Расчет доли суммарного среднего значения i-го показателя n-го субъекта в общем суммарном i-м показателе по макрорегиону:                                                                            (2)где p̅i – общее суммарное значение i-го показателя по макрорегиону;Расчет суммарных долей i-го показателя для n-го субъекта:                                                                    (3)Ранжирование полученных значений, отражающих среднее значение степени выраженности признака, измеренных в порядковой шкале от 1 до 8, где значение 1 соответствует минимальному значению выражености признака, 8 – максимальному;Визуализация полученных данных в виде линейчатой диаграммы;Интерпретация полученных результатов.Апробация предложенной методики проведена на примере регионов Волго-Камского макрорегиона. Каждый из исследуемых факторов представляет собой синтетический показатель, включающий статистические данные по регионам Волго-Камского макрорегиона в динамике за 2016–2020 гг. Выделение обозначенных факторов отражает ключевые направления пространственно-отраслевого развития субъектов РФ в соответствии с документами государственного (регионального) программирования. Особенностью применения метода ранжирования данных является учет показателей, характеризующих процессы цифровизации, происходящие в регионах, что в конечном счете позволило актуализировать и количественно оценить воздействие обозначенных факторов на усложняющуюся в условиях цифровизации пространственно-отраслевую среду. Результаты исследованияВ соответствии с результатами анализа научных работ, посвященных факторам регионального развития, были выделены нижеследующие группы значимых факторов.Инвестиционный фактор в работах ряда ученых [9–13] рассматривается как один из наиболее значимых факторов для динамического развития пространства любого субъекта РФ, что обусловливается «…созданием новых возможностей для увеличения доходов населения (за счет появления новых рабочих мест и увеличения оплаты уже имеющихся), улучшения социального обеспечения: здравоохранения, образования, и т. д. (за счет увеличения прибыли муниципальных и региональных бюджетов), улучшения качества жизни населения и создания предпосылок для увеличения количества и качества общественных и частных благ» [13, с. 499].Фактор человеческого капитала позиционируется как существенный фактор развития современной инновационной экономики в научных исследованиях [8, 14–16], в которых обосновывается его значимость и влияние на все производственные процессы развития страны, что позволяет выработать адекватные ответы на вызовы мирового сообщества.Авторы [17–18] в своих трудах раскрывают взаимосвязь и взаимообусловленность фактора инвестиционной привлекательности региона и развития его человеческого капитала, отмечается также, что недостаточное развитие некоторых факторов (например, природно-ресурсного) может быть нивелировано высоким уровнем развития фактора человеческого капитала. При этом сами человеческие ресурсы выступают источником развития в экономике знаний.Производственный фактор в работах [19–22] рассматривается как ключевой базовый фактор инновационного развития и конкурентного укрепления экономики региона и выступает как одно из ключевых условий устойчивого экономического роста. Авторы [23–25] в своих исследованиях изучают многозначную категорию природно-ресурсного фактора как важнейшего потенциала регионального развития, подчеркивая при этом, что природные ресурсы в развитии экономики России и отдельных регионов играют особо значимую роль, важность которой обусловливается этапом и видом экономического развития, достигнутого регионом.Предпринимательская активность как фактор активизации социально-экономического развития региона исследуется во многих работах отечественных ученых [26–28], при этом внимание, как правило, акцентируется на определенном государственном уровне в статусе предпринимательства как «локомотива развития» экономики страны. Особого внимания заслуживает роль технологического предпринимательства как глобального явления и драйвера инновационного развития экономики в условиях ускоренной цифровизации и развития технологий нового технологического уклада, а также перспективного фактора развития региональных пространственно-отраслевых структур. Таким образом, исходя из результатов анализа научных публикаций и пространственно-отраслевой специфики регионов Волго-Камского макрорегиона, были отобраны и интерпретированы в количественном выражении следующие значимые факторы (рис. 1): – инвестиционный фактор; – фактор человеческого капитала; – производственный фактор; – природно-ресурсный фактор;– фактор предпринимательской активности.   Цифровая среда     Рис. 1. Значимые факторы развития пространственно-отраслевой структуры региона в условиях цифровизацииFig. 1. Significant factors in the development of the spatial and sectoral structureof the region in the context of digitalization  Исследователи А. И. Афоничкин и Т. А. Мошкова указывают на возможность возникновения либо эффекта синергии, либо риска развития при системном воздействии выбранной совокупности значимых факторов [29]. Это обусловливает важность изучения и количественной оценки взаимодействия и воздействия обозначенных факторов на развитие региональной пространственно-отраслевой структуры.  Для решения поставленных в исследовании задач диагностики влияния факторов на развитие пространственно-отраслевой структуры региона и их ранжирования проведена детализация воздействия каждого из обозначенных факторов. В частности, был определен набор показателей по каждому фактору, исходя из данных официальной статистики, составляющих соответствующие группы регулярного наблюдения.Ранжирование позволило вывести обобщенные показатели, не учитывающие непосредственно единицы измерения, но отмечающие собственно величину того или иного частного показателя, а также способствовало группировке субъектов РФ по присвоенным им ранговым значениям. Так, для оценки значимости инвестиционного фактора использовались следующие статистические показатели: инвестиции в основной капитал, млн руб.; инвестиции в основной капитал на душу населения, руб.; структура инвестиций в основной капитал по видам основных фондов, %; распределение инвестиций в основной капитал по формам собственности, %; распределение инвестиций в основной капитал по источникам финансирования, %; инвестиции в основной капитал по видам экономической деятельности, млн руб.; объем прямых иностранных инвестиций, млн долл. США. Дальнейшая оценка значимости инвестиционного фактора как синтетического показателя в соответствии с предложенной методикой осуществлялась путем расчета суммарного среднего i-го показателя по каждому региону Волго-Камского макрорегиона за период 2016–2020 гг. с использованием формулы (1), расчета доли суммарного среднего значения i-го показателя n-го субъекта в общем суммарном i-м показателе по Волго-Камскому макрорегиону с использованием формулы (2) и расчета суммарных долей i показателей для n-го субъекта Волго-Камского макрорегиона по формуле (3). Полученные расчетные данные представлены в таблице.Графическая интерпретация полученных данных, отражающая уровень значимости инвестиционного фактора в пространственно-отраслевом развитии регионов Волго-Камского макрорегиона, представлена на рис. 2.  Итоговые условные ранги для показателя «Инвестиционный фактор» Final conditional ranks for the indicator “Investment factor”СубъектСреднее значение степени выраженности признака (2016–2020 гг.)Итоговый рейтинг (место) Республика Марий Эл24,9551 Республика Татарстан21,7392 Республика Мордовия21,7393 Удмуртская Республика20,8504 Чувашская Республика19,0615 Нижегородская область18,9526 Кировская область16,7327 Пермский край11,2228    Рис. 2. Влияние синтетического показателя «Инвестиционный фактор»на пространственно-отраслевое развитие субъектов Волго-Камского макрорегиона за 2016–2020 гг.Fig. 2. Influence of the synthetic indicator “Investment factor” on the spatial and sectoral developmentof the subjects of the Volga-Kama macro region for 2016 - 2020  Таким образом, отметим, во-первых, существенный дисбаланс в уровне влияния инвестиционного фактора между субъектами. Во-вторых, Республике Татарстан, Нижегородской области и Пермскому краю удалось достичь лидирующих позиций, в том числе, за счет развития таких направлений инвестирования, как инвестирование посредством интернет-проектов, индивидуальных инвестиционных счетов и криптовалюты, которые активно развиваются в условиях внедрения цифровых технологий.Для оценки значимости фактора «Человеческий капитал» использовались следующие статистические показатели: реальная средняя заработная плата, в % к предыдущему году; ввод в действие жилых домов, тыс. м2, общей площади жилых помещений; продолжительность жизни, количество лет; удельный вес населенных пунктов, имеющих дороги с твердым покрытием до сети путей сообщения общего пользования, %; среднемесячная номинальная начисленная заработная плата, руб. Проведенные расчеты и полученные данные представлены на рис. 3, который графически отображает влияние фактора человеческого капитала на пространственно-отраслевое развитие регионов Волго-Камского макрорегиона.    Рис. 3. Влияние синтетического показателя «Человеческий капитал» на пространственно-отраслевое развитиесубъектов Волго-Камского макрорегиона за 2016–2020 гг.Fig. 3. The impact of the synthetic indicator “Human capital” on the spatial and sectoral developmentof the subjects of the Volga-Kama macro region for 2016 - 2020  Субъекты Волго-Камского макрорегиона относительно равномерно распределяются в направлении развития человеческих ресурсов и адаптируются к новым тенденциям в соответствии с уровнем отраслевого развития: учитывают изменения в структуре занятости, появлении новых форм занятости, потребностей рынка труда.Оценка значимости производственного фактора в пространственно-отраслевом развитии регионов Волго-Камского макрорегиона производилась с использованием таких статистических показателей, как валовая добавленная стоимость в основных ценах, млн руб.; сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство, млн руб.; добыча полезных ископаемых, млн руб.; обрабатывающие производства, млн руб.; обеспечение электрической энергией, газом и паром; кондиционирование воздуха, млн руб.; водоснабжение, водоотведение, организация сбора и утилизация отходов, деятельность по ликвидации загрязнений, млн руб. На рис. 4 представлена графическая интерпретация полученных расчетных значений степени влияния производственного фактора на пространственно-отраслевое развитие регионов Волго-Камского макрорегиона.В результате анализа графической интерпретации (рис. 4) можно отметить лидеров макрорегиона по уровню развития производства: Татарстан, Пермский край и Нижегородская области, а также лидеров по адаптации ключевых отраслей к условиям цифровизации, которыми являются те же регионы. Важно отметить, что именно производственный сектор является наиболее активно развивающимся с позиций цифровизации. Обозначенные в рамках государственного программирования сквозные технологии в первую очередь касаются промышленных предприятий.    Рис. 4. Влияние синтетического показателя «Производственный фактор» на пространственно-отраслевоеразвитие субъектов Волго-Камского макрорегиона за 2016–2020 гг.Fig. 4. The influence of the synthetic indicator “Production factor” on the spatial and sectoral developmentof the subjects of the Volga-Kama macro region for 2016 - 2020  Расчет синтетического показателя «Природно-ресурсный фактор» для оценки его влияния на пространственно-отраслевое развитие субъектов Волго-Камского макрорегиона осуществлялся с использованием совокупности статистических показателей: лесные ресурсы, млн га; общая земельная площадь, тыс. га; земельная площадь по видам угодий, тыс. га; выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух, отходящих от стационарных источников, тыс. т; улавливание загрязняющих атмосферу веществ, отходящих от стационарных источников, тыс. т; доля уловленных и обезвреженных загрязняющих атмосферу веществ в общем количестве отходящих загрязняющих веществ от стационарных источников, %; использование свежей воды, млн м3; объем оборотной и последовательно используемой воды, млн м3; сброс загрязненных сточных вод в поверхностные водные объекты, млн м3; расходы на охрану окружающей среды, млн руб. На рис. 5 приведена графическая интерпретация влияния природно-ресурсного фактора на пространственно-отраслевое развитие субъектов Волго-Камского макрорегиона.    Рис. 5. Влияние синтетического показателя «Природно-ресурсный фактор» на пространственно-отраслевоеразвитие субъектов Волго-Камского макрорегиона за 2016–2020 гг.Fig. 5. The influence of the synthetic indicator “Natural resource factor” on the spatial and sectoral developmentof the subjects of the Volga-Kama macro region for 2016 - 2020  Итоги оценки свидетельствуют о результативности использования ключевых видов сырья и ресурсов в контексте эффективности управления состоянием недр, их поддержанием и восстановлением, что в конечном счете в условиях цифровизации сопряжено с оптимальным освоением техно- и биосферы. Таким образом, можно отметить значительный воспроизводственный потенциал природно-хозяйственных систем Татарстана, Пермского края и Нижегородской области.Особо важную роль в пространственно-отраслевом развитии регионов играет фактор предпринимательской активности, для оценки значимости которого использовались показатели: количество субъектов малого и среднего предпринимательства (МСП), ед.; оборот предприятий МСП, млрд руб.; доля субъектов МСП в общем обороте, %; доля налоговых поступлений от субъектов МСП в общем объеме налоговых поступлений в местный бюджет, %; среднесписочная численность работников, занятых на предприятиях МСП, тыс. чел. На рис. 6 проиллюстрировано влияние фактора предпринимательской активности на пространственно-отраслевое развитие субъектов Волго-Камского макрорегиона.    Рис. 6. Влияние синтетического показателя «Фактор предпринимательской активности»на пространственно-отраслевое развитие субъектов Волго-Камского макрорегиона за 2016–2020 гг.Fig. 6. The influence of the synthetic indicator “Factor of entrepreneurial activity”on the spatial and sectoral development of the subjects of the Volga-Kama macro region for 2016 - 2020  ЗаключениеПо итогам анализа можно заключить, что развитие предпринимательской активности напрямую влияет на экономическое пространство регионов. Это влияние выражается в виде процессов локализации на территории регионов точек экономической активности, дифференциации развития отдельных территорий региона. С этих позиций наиболее эффективно образование центров роста. Формирование интеграционных связей, определяющих цифровые потоки, происходит в Республике Татарстан, Пермском крае и Нижегородской области.Отметим, что каждый из обозначенных факторов связан с процессами цифровизации, как с развитием отдельных технологий, так и с внедрением отдельных IT-проектов. В сложившихся условиях перед регионами встает вопрос: эффективная адаптация к разного рода факторному воздействию и формированию соответствующего механизма, который учитывал бы цифровые реалии, обладал передовым инструментарием, что в совокупности позволило бы региону преодолеть технологическое отставание и нарастить экономический потенциал.