<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Vestnik of Astrakhan State Technical University. Series: Fishing industry</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Vestnik of Astrakhan State Technical University. Series: Fishing industry</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Рыбное хозяйство</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2073-5529</issn>
   <issn publication-format="online">2309-978X</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">39413</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.24143/2073-5529-2020-3-83-95</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>ВОДНЫЕ БИОРЕСУРСЫ И ИХ РАЦИОНАЛЬНОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>WATER BIORESOURCES AND THEIR RATIONAL USE</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>ВОДНЫЕ БИОРЕСУРСЫ И ИХ РАЦИОНАЛЬНОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">LINEAR GROWTH OF PERCH PERCA FLUVIATILIS L., 1758 (PERCIDAE)  IN NURA AND SARYSU RIVERS</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>ЛИНЕЙНЫЙ РОСТ ОКУНЯ PERCA FLUVIATILIS L., 1758 (PERCIDAE)  В БАССЕЙНАХ РЕК НУРА И САРЫСУ</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Крайнюк</surname>
       <given-names>Владимир Николаевич </given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Krainyuk</surname>
       <given-names>Vladimir Nickolaevich </given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>karagan-da@mail.ru</email>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Асылбекова</surname>
       <given-names>Сауле Жангировна </given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Asylbekova</surname>
       <given-names>Saule Zhangirovna </given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>assylbekova@mail.ru</email>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-2"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Шуткараев</surname>
       <given-names>Азис Васильевич </given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Shutkarayev</surname>
       <given-names>Azis Vasilyevich </given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>azis-62@mail.ru</email>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-3"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Научно-производственный центр рыбного хозяйства, Северный филиал</institution>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Fisheries Research and Production  Center LLP, Northern branch</institution>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-2">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">ТОО «Научно-производственный центр рыбного хозяйства»</institution>
     <city>Алматы</city>
     <country>Казахстан</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Fisheries Research and Production Center, LLP</institution>
     <city>Almaty</city>
     <country>Kazakhstan</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-3">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">ТОО «Научно-производственный центр рыбного хозяйства»</institution>
     <city>Нур-Султан</city>
     <country>Казахстан</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Fisheries Research and Production Center, LLP</institution>
     <city>Nur-Sultan</city>
     <country>Kazakhstan</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <issue>3</issue>
   <fpage>83</fpage>
   <lpage>95</lpage>
   <self-uri xlink:href="https://vestnik.astu.ru/en/nauka/article/39413/view">https://vestnik.astu.ru/en/nauka/article/39413/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Приводятся данные о линейном росте окуня из 35 водоемов в бассейне рек Нура и Сарысу в Центральном Казахстане, полученные с использованием метода обратного расчисления. Проанализированы полученные годовые величины линейного роста, приросты и их изменчивость. Приросты определялись как вклад годового наращивания в полученную длину, &#13;
а не как увеличение начальной длины. При этом в анализе «максимальный возраст» ограничивался наиболее распространенными 6-ю годами. В результате установлено, что ряд популяций из мелких депрессивных рек имеют пониженные темпы роста. Также более медленно растут окуни из более южного бассейна р. Сарысу, по сравнению с более северными популяциями из р. Нура. Исследование схемы наращивания длины тела показало определенное своеобразие выборок из нуринского притока – р. Ащису. Выборки из Кургальджинских озер выделяются на общем фоне высокой изменчивостью годовых значений роста в течение длительного времени. При этом они отличаются высокой корреляцией показателей между смежными годами жизни. Ащисуйские выборки, наоборот, выделяются наименьшим количеством случаев взаимосвязи. Кургальджинские группировки открыты для притока рыб-мигрантов, что, вероятно, объясняет обнаруженные особенности. Популяции из бассейна &#13;
р. Ащису изолированы от коренного бассейна более 35 лет, что, возможно, обусловило особенности роста. Отмечается некоторое влияние гидрологических и гидроклиматических факторов на рост окуня. Но влияние структуры ихтиоценозов и численности популяций &#13;
не было выявлено, вероятно, по причине относительно одинаковых условий обитания ис-следованных выборок.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>The article presents the data on linear growth of perch from 35 water bodies in the Nura and Sarysu river basin in Central Kazakhstan obtained using the inverse calculation method. The obtained annual values of linear growth, increments and their variability have been analyzed. The increments were defined as a contribution of annual growth to the obtained length, but not as the initial length increase. At that, in the analysis the maximum age was limited to the most common 6 years. As a result, it has been stated that some populations from small depressive rivers have lower growth rates. Perches from southern parts of the Sarysu River grow more slowly, compared to the populations from the Nura River which is located northward. Studying the scheme of the body length advancing has reviled the distinctive features of samplings from the Ashchisu River, &#13;
a tributary of the Nura River. Samplings from the Kurgaldzhin lakes are characterized by greater variability of annual growth values against the general background over a long time. Besides, they have a high correlation of the values in subsequent years. Samples from the Ashisuy, on the contrary, have the least correlation. The Kurgaldzhin groups are open for migrants, which evidently explains the discovered features. The populations from the Ashchisu River watershed have been isolated from the indigenous basin for more than 35 years, which may have determined the features &#13;
of growth. The influence of hydrological and hydroclimatic factors on perch growth has been stated. But the influence of the structure of ichthyocenosis and on the population size has not been found, probably, due to the relatively identical living conditions of the studied samples.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>окунь</kwd>
    <kwd>бассейн</kwd>
    <kwd>темпы роста</kwd>
    <kwd>прирост</kwd>
    <kwd>линейный рост</kwd>
    <kwd>длина</kwd>
    <kwd>удельный прирост</kwd>
    <kwd>корреляция.</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>perch</kwd>
    <kwd>basin</kwd>
    <kwd>growth rate</kwd>
    <kwd>increment</kwd>
    <kwd>linear growth</kwd>
    <kwd>length</kwd>
    <kwd>specific  increment</kwd>
    <kwd>correlation.</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p>ВведениеОбратное расчисление линейного роста является приемом исследований, позволяющим провести ретроспективный анализ одного из важных процессов в жизни рыб. Основная задача данных исследований – получение точных цифр, хотя исследователи всегда считали, что это невозможно по самым разным причинам. В частности, Н. Ф. Правдин пишет о помехах для об-ратного расчисления, вызываемых толщиной следа карандаша [1]. Попытки движения в другом направлении – создания какой-либо системы или хотя бы ме-тодических подходов для сравнения полученных результатов – не получили должного развития [2, 3], вероятно, на фоне снижения интереса к методу обратного расчисления роста рыб. Без-условно, данный метод достаточно грубый. Но, если пристальней посмотреть на прочие методы ихтиологических исследований, то выявится не такое и большое отставание в точности. Есте-ственно, чем выше квалификация исследователя, тем тоньше «след карандаша».Для восполнения пробелов в сравнительных межпопуляционных исследованиях роста сей-час необходимо произвести своеобразную «приценку» к статистическим методам, которые помогут интерпретировать данные, полученные в результате обратного расчисления роста. В конечном итоге необходимо определить круг приемов для оценки и сравнения как межгрупповой изменчивости роста, так и внутригрупповой изменчивости. Таким образом, на основании анализа уже сейчас имеющегося в ихтиологической науке громадного объема данных мы можем придти к углубленному понимаю закономерностей роста и его зависимости от различных факторов.Бассейны рек Нура и Сарысу относятся к разным ихтиогеографическим провинциям [4]. Более южную сарысуйскую систему населяют формы туркестанского происхождения. Ихтио-фауна бассейна Нуры складывается формами северного происхождения. Для окуня Perca fluviatilis L., 1758, традиционно признаваемого монотипичным видом, систематической диффе-ренциации не отмечается. Обратное расчисление линейного роста окуня, как и в целом изучение роста, в регионе практически не проводилось. Единственные более-менее полные и адекватные данные имеются по р. Сарысу для 50-х гг. прошлого века [5] и Шалкар-Быртабанским озерам [6]. В этой связи был проанализирован темп роста окуня в бассейнах двух вышеназванных рек как для восполне-ния пробела в данной области изучения биологии рыб, так и для попытки выявления каких-либо закономерностей роста.Материалы и методыМатериал для данной работы был собран в 2011–2019 гг. в результате полевых выездов. Было исследовано 35 водоемов в бассейнах рек Нура и Сарысу. На рис. 1 указано расположение водоемов, на которых был отобран материал для исследований.  Рис. 1. Места сбора материалаВсего было обследовано 1 325 экземпляров окуня. Определение возраста и обратное рас-числение роста проводилось по жаберной крышке. Использование operculum для определения возраста у окуня описано в классической работе E. D. Le Cren [7]. Основываясь на сравнении распределения годовых и добавочных колец в различных частях, мы пришли к выводу, что бо-лее достоверные результаты дают измерения по более утолщенным структурам, нежели на пла-стине operculum. В этой связи удобнее пользоваться вертикальным лучом кости, где годовые отметки образуют прямые линии, чем верхним (горизонтальным) лучом с Л-образными отмет-ками. Данная схема удобна еще и тем, что на костном луче лучше видны первые годовые отмет-ки, а также реже встречаются дополнительные образования. За начало вектора была принята точка схождения костных лучей, спроецированная на внешнюю сторону и на вертикальный луч (рис. 2), предложенная ранее [7].  Рис. 2. Жаберная крышка (operculum) окуня из вдхр. Бидаикского (♀, 7+, SL 24,1 см);1–7 – годовые отметки; А – центр вектора измеренияОбратное расчисление роста проводилось методом простых пропорций Даля-Лея (Dahl-Lea) в понимании R. I. C. C. Francis [8]. Для полученных расчислений определялись средние значения, дисперсия σ2, коэффициент вариации CV (как показатели внутригрупповой вариа-бельности роста [9, 10]) с использованием программы MS Excel 2003 [11].Определение приростов велось в нескольких вариантах. Во-первых, определялись нату-ральные приросты [2, 12] GNi:GNi = li – li-1.На основании этого показателя могут рассчитываться удельные приросты GS, %:GS = (GNi /lmax)100.Для первого года жизни расчет ведется от рассчитанной длины l1. Данная формула отлича-ется от формулы относительного прироста [2, 13] использованием максимальной, а не начальной величины в знаменателе, т. е. определяется не в какой мере увеличилась начальная длина, а каков вклад прироста за определенный отрезок времени (в случае обратного расчисления – условно год) в конечную величину. Очевидно, что данный показатель будет зависеть от размера возрастного ряда. Для устранения влияния размерно-возрастных особенностей выборок можно ограничивать сам возрастной ряд. Допустим, все выборки содержат генерации до 6 года включительно. Соответственно, в тех выборках, где имеются генерации старше 6 лет, эти воз-расты исключаются из анализа и за lmax признается расчисленная длина 6-годовалых особей, а удельные приросты могут обозначаться как GS6, как было применено в данной работе.Дискретные показатели в отрыве от всего комплекса данных не обладают существенной информативностью. Полученные в пределах выборки результаты необходимо рассматривать как набор неразрывных данных, которые можно сравнивать с другими подобными наборами. В част-ности, можно строить дендрограммы сходства-различия. Комплекс данных формирует своеобразную картину роста внутри популяций, и по соотношению приростов можно выявить близкие выборки. От этого факта в ряде случаев можно отталкиваться при определении причин, оказывающих влияние на характер роста. Влияние предшествующего года на рост в исследуемом году оценивалось на основании определения коэффициента корреляции Пирсона между этими временными интервалами внутри выборки при помощи программы IBM SSPS Statistics v. 22 [14]. Результаты исследованияРезультаты обратного расчисления роста у окуня из 35 водоемов в бассейнах рек Нура и Сарысу, а также литературные данные приведены в табл. 1.  Таблица 1Обратное расчисление линейного роста окуня в водоемах бассейнов рек Нура и Сарысу№ ВодоемГоды исследованийРасчисленный рост, по годам, смКоличество особей1234567891011Бассейн р. Нура1*оз. Есей2016–20176,29,712,915,818,420,922,924,926,528,130,31442оз. Султанкельды2016–20175,89,312,314,817,219,521,723,725,627,829,81683оз. Кокай20165,59,012,615,318,521,323,525,9–––394оз. Уялышалкар20197,110,713,716,318,521,8–––––32[6]Шалкар-Быртабанские озера 19744,68,011,714,817,820,522,0–––––5оз. Ботакара20126,910,012,815,017,2––––––136оз. Шалкарколь20146,710,613,715,718,921,2–––––377оз. Койтас2013–20155,79,512,715,317,519,922,325,527,530,1–688оз. Жартас Каркаралинское20147,210,013,115,317,5––––––29оз. Б. Сарыколь20136,09,412,215,118,020,722,725,127,028,831,02310вдхр. Самаркандское2012–20155,69,212,014,416,818,921,023,224,9––16411вдхр. Шокайское20147,210,112,815,219,021,3–––––1912вдхр. Шерубай-Нуринское2011–20155,69,312,315,518,120,622,924,926,5––5413вдхр. Ащисуйское20125,710,714,217,419,821,823,7––––3714пл. Завьяловская**20157,510,713,816,318,720,521,8––––2115пл. Восход2013–20165,59,011,914,516,819,321,224,425,728,030,37416пл. Кызылжар20146,510,313,115,518,220,6–––––717пл. Шурф № 520155,79,812,815,318,520,7–––––1618пл. Кокпекты20136,610,313,315,518,0––––––719пл. Старая Ащисуйская20145,39,312,615,317,719,721,3––––4120пл. Дерипсал20145,99,412,615,618,120,723,825,0–––5421пл. Туматай-Нура-Талды20156,19,312,415,117,218,6–––––3222пл. Манака20165,910,113,716,819,621,823,125,6–––423р. Кон20134,48,811,914,1–––––––324р. Нура, Шахтерское2016–20195,99,312,715,317,920,321,824,2–––5225р. Нура, Тополек20165,68,811,614,416,819,021,6––––2126р. Нура, Токаревка2017–20185,99,912,314,216,2––––––1227р. Нура, Шешенкара2016–20185,79,513,115,819,221,2–––––49Бассейн р. Сарысу28оз. Коктенколь20155,08,311,012,517,1––––––129вдхр. Бидаикское20156,19,312,315,117,419,722,324,2–––2330вдхр. Кенгирское20195,69,212,115,618,721,122,925,0–––1331пл. Батык20136,79,712,415,117,820,6–––––1732пл. Босага20135,08,311,414,116,718,921,0––––2233р. Сарысу, Туйемойнак20185,38,611,413,916,218,721,023,325,0––4334р. Сарысу, 180 км.20185,89,311,914,416,919,0–––––11[5]р. Сарысу 1952–19535,410,013,216,117,919,620,922,0––––35р. Дюсембай20185,68,610,913,9–––––––2* Номера соответствуют участкам на рис. 1 или литературным данным; ** пл. – плотина. Картина роста окуня в целом достаточно мозаичная. Есть некоторые тенденции к его уменьшению с возрастом в водоемах южной части исследованной территории и в депрессивных малых изолированных реках.В табл. 2 приведены ежегодные приросты длины тела окуня в натуральном выражении. Таблица 2Ежегодные натуральные приросты длины тела (GN, см) окуня из исследованных популяцийВодоемВозраст234567891011Прирост, смоз. Есей3,53,22,92,62,52,02,01,61,62,2оз. Султанкельды3,53,02,52,42,32,22,01,92,22,0оз. Кокай3,53,62,73,22,82,22,4–––оз. Уялышалкар3,63,02,62,23,3–––––Шалкар-Быртабанские озера [6]*3,43,73,13,02,71,5––––оз. Шалкарколь3,93,12,03,22,3–––––оз. Койтас3,83,22,62,22,42,43,22,02,6–вдхр. Самаркандское3,62,82,42,42,12,12,21,7––вдхр. Шерубай-Нуринское3,73,03,22,62,52,32,01,6––вдхр. Ащисуйское5,03,53,22,42,01,9––––пл. Восход3,52,92,62,32,51,93,21,32,32,3пл. Старая Ащисуйская4,03,32,72,42,01,6––––пл. Дерипсал3,53,23,02,52,63,11,2–––пл. Туматай-Нура-Талды3,23,12,71,91,6–––––р. Нура, Шахтерское3,43,42,52,72,41,52,4–––р. Нура, Шешенкара3,83,62,73,42,0–––––р. Сарысу, Туйемойнак3,22,82,52,32,52,32,31,7––р. Сарысу [5]*4,63,22,91,81,71,31,1–––* Расчет авторов.За прирост первого года логично принимается расчисленная для него длина. В процессе жизни линейные приросты уменьшаются, но не всегда линейно. В самых старших возрастах (10–11 лет) отмечается некоторое наращивание темпов роста. Возможно, это связано с индивидуальными особенностями немногочисленных в данных возрастных классах особей.Удельные приросты в диапазоне до 6 лет включительно (табл. 3) и построенная на основании этих данных диаграмма (рис. 3) отчетливо выделяют кластер «вдхр. Ащисуйское – пл. Старая Ащисуйская – р. Сарысу (50-е гг.)». Отличие этой группы от прочих выборок заключается в средней величине удельного прироста – около 27 % в первый год жизни и более 20 % во второй.Таблица 3Удельные приросты окуня до 6-летнего возрастаВодоемПрирост GS6, %, по возрастам123456оз. Есей29,716,715,313,912,412,0оз. Султанкельды29,717,915,412,812,311,8оз. Кокай25,816,416,912,715,013,1оз. Уялышалкар32,616,513,811,910,115,1Шалкар-Быртабанские озера [6]*22,416,618,015,114,613,2оз. Шалкарколь31,618,414,69,415,110,8оз. Койтас28,619,116,113,111,112,1вдхр. Самаркандское29,619,014,812,712,711,1вдхр. Шерубай-Нуринское27,218,014,615,512,612,1вдхр. Ащисуйское26,122,916,114,711,09,2пл. Восход28,518,115,013,511,913,0пл. Старая Ащисуйская26,920,316,813,712,210,2пл. Дерипсал28,516,915,514,512,112,6пл. Туматай-Нура-Талды32,817,216,714,511,37,5р. Нура, Шахтерское29,116,716,712,812,811,8р. Нура, Шешенкара26,917,917,012,716,09,4р. Сарысу, Туйемойнак28,317,615,013,412,313,4р. Сарысу [5]*27,623,516,314,89,28,7* Расчет авторов. Рис. 3. Дендрограмма с использованием метода межгрупповых связей на основе квадратов эвклидовых расстояний удельных приростов в возрастном диапазоне 1–6 лет Достаточно большой кластер создают 9 группировок, среди которых выборки из крупных водоемов региона: озер Султанкельды, Есей, водохранилищ Самаркандского и Ше-рубай-Нуринского. Эта общность представляет, по всей видимости, усредненную для региона картину темпов линейного роста. Прочие выборки располагают в основном между этими двумя кластерами. Обращает на себя внимание тот факт, что две современные выборки из первого кластера принадлежат к одному притоку р. Нура – р. Ащису – и фактически имеют только одностороннюю связь с коренным бассейном – могут только предоставлять мигрантов. Обратному процессу препятствует гидротехническое сооружение в паре километров от устья на р. Ащису, построенное в 1984 г. [15]. Другие потенциальные внешние факторы, которые могут оказать влияние на фор-мирование такой картины роста, не выявляются. Наличие в кластере выборки почти 70-летней давности из более южного бассейна вносит еще большую неопределенность. В целом же вряд ли подобные явления имеют генетическое обосонование. На это же указывают и более ранние исследования роста окуня, начиная с G. Alm [16] и E. D. Le Cren [17].Половая и генерационная изменчивость в исследованных выборках не выявлены. Имеются некоторые факты увеличения роста групп смежных генераций в озерах Есей, Султанкельды и вдхр. Самаркандском, но на уровне тенденций, хотя ранее ряд исследователей отмечали гене-рационную и половую изменчивость внутри популяций окуня [17, 18].Вариабельность расчисленного роста внутри выборок по годам жизни в основном средняя или даже низкая (табл. 4). Таблица 4Дисперсия (σ2) и коэффициент вариации (CV) расчисленных значений длины тела окуня по возрастамВодоемПоказательВозраст, лет1234567891011оз. Есейσ20,610,911,351,551,411,331,140,960,520,85*CV, %12,69,89,07,96,55,54,73,92,73,3*оз. Султанкельдыσ20,610,911,581,521,371,241,111,030,770,610,04CV, %13,410,210,28,36,85,74,94,33,42,80,6оз. Кокайσ20,411,121,121,301,170,830,680,28–––CV, %11,711,88,47,45,94,33,52,0–––оз. Уялышалкарσ20,741,410,980,751,020,41–––––CV, %12,211,17,25,35,43,0–––––оз. Шалкаркольσ20,741,150,820,940,790,57–––––CV, %12,810,16,66,24,73,6–––––оз. Койтасσ20,390,841,120,901,390,880,51****CV, %10,99,68,36,26,74,73,2****вдхр. Самаркандскоеσ20,531,231,461,080,650,630,410,480,14––CV, %12,912,010,17,24,84,23,13,01,5––вдхр. Шерубай-Нуринскоеσ20,620,830,960,800,730,450,34**––CV, %14,19,87,95,84,73,32,6**––вдхр. Ащисуйскоеσ20,391,031,090,640,290,180,17––––CV, %10,99,57,34,62,72,01,7––––пл. Восходσ20,671,351,790,870,780,670,82****CV, %14,913,011,36,45,34,34,3****пл. Старая Ащисуйскаяσ20,331,211,151,180,720,280,59––––CV, %10,811,88,57,14,82,73,6––––пл. Дерипсалσ20,510,881,000,900,750,740,36––––CV, %12,010,07,96,14,84,12,5––––пл. Туматай-Нура-Талдыσ20,840,830,910,860,35*–––––CV, %15,19,87,76,23,5*–––––р. Нура, Шахтерскоеσ20,581,221,431,140,890,270,18––––CV, %12,911,89,47,05,32,62,0––––р. Нура, Шешенкараσ20,420,951,401,410,35*–––––CV, %11,310,39,17,53,1*–––––р. Сарысу, Туйемойнакσ20,440,680,780,570,690,440,280,65*––CV, %12,69,74,85,55,13,52,53,4*––* Показатели имеют низкую достоверность ввиду небольшого числа данных.Показатель CV зависит от среднего размера особей и поэтому стабильно уменьшается с увеличением возраста. Дисперсия σ2, напротив, не имеет подобной зависимости и проявляет иные свойства, более перспективные для анализа. Здесь максимальная изменчивость характерна для средних возрастов. Наиболее длительный период повышенной вариабельности характерен для выборок из Кургальджинских озер (Есей, Султанкельды и Кокай) и, скорее всего, связан с постоянным притоком мигрантов из нуринского бассейна с изначально другими характери-стиками роста. Эти группировки образуют высокообособленный кластер вместе с окунем из оз. Койтас, оказавшимся в данной группе, вероятно, случайно (рис. 4).  Рис. 4. Дендрограмма сходства с использованием метода межгрупповых связей на основе квадратов эвклидовых расстояний дисперсий расчисленных значений длины тела окуняв возрастном диапазоне 1–5 летДве Ащисуйские выборки разнесены по разным кластерам.Вариабельность показателя расчисленной длины тела снижается с возрастом даже несмотря на меньший объем особей в анализируемых генерациях. С увеличением размеров снижаются риски стать жертвой, расширяется собственная кормовая база и начинает превали-ровать весовой рост, что, вероятно, обуславливает меньший разброс в показателях линейного роста. Того же, кстати, нельзя сказать о весовом. Сравнение преемственности роста генераций показывает отсутствие корреляции размеров между смежными годами в старших возрастах (табл. 5). Таблица 5Коэффициенты корреляции Пирсона индивидуальных показателей расчисленной длины тела окуня между смежными возрастамиВодоемКоэффициенты по парам сравнения (смежные возрасты)*1/22/33/44/55/66/77/88/99/10оз. Есей0,6530,6790,7820,7950,8380,8170,8290,954хоз. Султанкельды0,5770,6850,8200,8010,8430,8750,8410,8360,744оз. Кокай0,5770,6280,7150,8790,7510,8050,991––оз. Уялышалкар0,6570,6130,6300,8560,994––––оз. Шалкарколь0,5920,3600,7840,9390,865––––оз. Койтас0,3200,6230,7310,7830,8190,879хххвдхр. Самаркандское0,6810,7690,7770,7860,7920,5090,335х–вдхр. Шерубай-Нуринское0,5610,6090,5430,6000,6130,430хх–вдхр. Ащисуйское0,2110,7430,4070,6090,561х–––пл. Восход0,7480,8090,8140,7350,8030,903хххпл. Старая Ащисуйская0,4320,6670,6120,5920,849х–––пл. Дерипсал0,6170,6750,5380,8250,6380,862х––пл. Туматай-Нура-Талды0,6960,7150,7400,220х––––р. Нура, Шахтерское0,5920,7440,6460,6510,343хх––р. Нура, Шешенкара0,5370,5870,6900,522х––––р. Сарысу, Туйемойнак0,7080,7350,6460,6720,6670,8130,155хх* х – нерепрезентативное количество пар сравнения; жирным шрифтом выделены значения с уровнем достоверности  α ≥ 0,999.Как уже говорилось выше, отсутствие корреляции связано с низкими объемами выборок и не может считаться в какой-либо мере основанием для сомнения в высказанном выше тезисе о меньшем размахе изменчивости расчисленных размеров в старших возрастах, тем более что связь между вариабельностью и корреляцией значений смежных генераций относительная.Гораздо интереснее результаты, полученные для более младших возрастов. В большинстве случаев имеется тесная корреляция. Однако для трех водоемов (оз. Койтас, вдхр. Ащисуйское и пл. Старая Ащисуйская) при сравнении влияния роста в первый год жизни на рост во второй корреляции не отмечается.Для выборки из оз. Койтас в более старших парах сравнения уже отмечается достоверная взаимосвязь. В ащисуйских группировках корреляция отмечается для второго и третьего года – времени становления массовой половозрелости. В остальных парах сравнения корреляция отмечается только один раз. Таким образом, и здесь выборки из ащисуйской системы проявляют своеобразие. Кургальджинские выборки (по крайней мере, озера Есей и Султанкельды) также отлича-ются определенным своеобразием, но противоположного характера. У них корреляция между ростом в смежные годы жизни достаточно жесткая и продолжительная.У окуня корреляция показателей роста между смежными возрастами в целом достаточно высокая. Вероятно, это можно объяснить пластичностью вида, вполне хорошо приспосаблива-ющегося к динамичным условиям среды обитания и реализующего в полной мере свою «про-грамму на жизнь». У более стенотопного золотого карася эти показатели варьируют в большем диапазоне – вплоть до отрицательных значений на уровне тенденций (не достоверно) [19]. Пла-стичность окуня позволяет ему реализовать в достаточной мере свой потенциал роста, есте-ственно, при прочих сопутствующих факторах.Обычно темпы роста окуня связывают с двумя основными взаимозависимыми факторами: плотностью популяции и обеспеченностью пищей. Очевидно, что это две стороны одной меда-ли, которые должны рассматриваться как единый фактор. Но при этом надо учитывать группо-вую специфику питания по возрастным и экологическим группам [3]. Воздействие данного комплексного фактора подтверждено многими исследованиями темпа роста окуня [18, 20–24]. Также был отмечен гормональный контроль роста при его воздействии [18, 25–27].Еще одним немаловажным фактором является элиминирующее воздействие на популяции окуня. Действие его тесно сопряжено с вышеназванным комплексом, т. к. вызывает последующие изменения численности популяции. Действие промысла, в частности, отмечалось E. D. Le Cren [17]. По своей сути оно адекватно действию естественных хищников [28, 29]. Другая группа факторов включает физические и химические параметры среды обитания: температура воды, рН, соленость и пр. [25, 26, 28, 30]. Для изученных выборок из бассейнов Нуры и Сарысу достаточно трудно определить один основной фактор влияния на рост окуня. Гидрологический тип водоема накладывает отпечаток на его линейный рост – речные группировки, в отличие от озерных, в целом растут медленнее. Гидроклиматическая характеристика бассейнов, по всей видимости, также имеет определенное влияние, т. к. в более южной сарысуйской системе рост окуня происходит медленней по срав-нению с более северной нуринской.  Влияние структуры ихтиоценоза не определяется по той причине, что окунь в регионе по-чти во всех водоемах очень многочисленный лабильный вид с динамичными трофическими по-требностями, не избегающий каннибализма [31], способный противостоять как воздействию хищников, так и трофическим конкурентам. Его группировки находятся  примерно равных условиях.Существующий промысел также слабо влияет на характеристики роста данного вида в ре-гионе. Стоит только посмотреть на данные кургальджинских выборок, относящихся к водоемам одноименного заповедника, где при отсутствии промысла должно наблюдаться снижение темпов роста. Однако этого не наблюдается. Емкость экосистемы и абстрактная кормность озера Кургальджин, плесами которого фактически являются озера Есей, Султанкельды и Кокай, поис-тине огромна и до настоящего времени абсолютно не изучена. Ценотические характеристики водоема нивелируют влияние высокой численности, постоянного притока мигрантов, отсут-ствие изъятия особей промыслом и незначительный пресс хищников. Периодические заморы (как правило, частичные) и зимний мелиоративный лов освобождают ресурсы для вновь при-бывших особей и подрастающей молоди. Это касается не только окуня, но и других видов рыб, предъявляющих разнообразные требования к среде обитания. В результате темпы роста у кур-гальджинских окуней сохраняются на высоком уровне. Напротив, в вдхр. Самаркандском, где биомасса бентоса на отдельных участках доходит до 33 г/м2 и присутствует определенное изъя-тие особей хищниками и промыслом, темпы роста у окуня невысокие. ЗаключениеОбобщая приведенные выше данные, можно выделить группу окуней из бассейна р. Ащи-су, имеющих некоторую особенность роста – высокие темпы наращивания длины тела в первые 2 года жизни и заметное их снижение в средних возрастах при отсутствии корреляции между размерами смежных генераций.Кургальджинская группа проявляет относительное своеобразие в вариабельности роста при высокой взаимосвязи значений смежных возрастов, но по средним значениям натуральных величин и приростов она слабо выделяется из общей массы выборок. В данном случае форми-руется высокая вариабельность линейных размеров в средних возрастах, в том числе и за счет мигрантов. Она проходит на фоне относительно большой выравненности приростов. Вместе с тем ащисуйская группировка, как было указано выше, имеет географическую изоляцию, а кургальджинские озера представляют собой открытую для мигрантов систему.В целом же рост окуня в изученных бассейнах вполне приемлемый, имеющий свои особенности, в том числе различия в темпах линейного роста между водоемами систем рек Нура и Сарысу.</p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Правдин Н. Ф. Руководство по изучению рыб. М.: Пищ. пром-сть, 1966. 376 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Pravdin N. F. Rukovodstvo po izucheniiu ryb [Fish study guide]. Moscow, Pishchevaia promyshlennost' Publ., 1966. 376 p.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Мина М. В., Клевезаль Г. А. Рост животных. М.: Наука, 1976. 291 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Mina M. V., Klevezal' G. A. Rost zhivotnykh [Animal growth]. Moscow, Nauka Publ., 1976. 291 p.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Дгебуадзе Ю. Ю. Экологические закономерности изменчивости роста рыб. М.: Наука, 2001. 276 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Dgebuadze Iu. Iu. Ekologicheskie zakonomernosti izmenchivosti rosta ryb [Ecological patterns of fish growth variability]. Moscow, Nauka Publ., 2001. 276 p.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Митрофанов В. П., Дукравец Г. М., Песериди Н. Е., Полторыхина А. Н., Ерещенко В. И., Заха-ров С. С., Мельников В. А., Солонинова Л. Н., Орлова И. В., Горюнова А. И. Рыбы Казахстана. Алма-Ата: Наука, 1986. Т. 1. 272 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Mitrofanov V. P., Dukravets G. M., Peseridi N. E., Poltorykhina A. N., Ereshchenko V. I., Zakharov S. S., Mel'nikov V. A., Soloninova L. N., Orlova I. V., Goriunova A. I. Ryby Kazakhstana [Fish of Kazakhstan]. Alma-Ata, Nauka Publ., 1986. Vol. 1. 272 p.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Ерещенко В. И. Ихтиофауна бассейна реки Сарысу: сб. работ по ихтиологии и гидробиологии. Алма-Ата: Изд-во АН КазССР,1956. Вып. 1. С. 94-123.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Ereshchenko V. I. Ikhtiofauna basseina reki Sarysu: sbornik rabot po ikhtiologii i gidrobiologii [Ichthyofauna of Sarysu River basin: collection of works on ichthyology and hydrobiology]. Alma-Ata, Izd-vo AN KazSSR, 1956. Iss. 1. Pp. 94-123.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Митрофанов В. П., Дукравец Г. М., Маркова Е. Л., Лысенко Н. Ф., Лим Р. М., Диканский В. Я., Шустов А. И. Рыбы Казахстана. Алма-Ата: Наука, 1989. Т. 4. 312 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Mitrofanov V. P., Dukravets G. M., Markova E. L., Lysenko N. F., Lim R. M., Dikanskii V. Ia., Shustov A. I. Ryby Kazakhstana [Fish of Kazakhstan]. Alma-Ata, Nauka Publ., 1989. Vol. 4. 312 p.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Le Cren E. D. The Determination of the Age and Growth of the Perch (Perca fluviatilis) from the Opercular Bone // Journal of Animal Ecology. 1947. V. 16. N. 2. P. 188-204.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Le Cren E. D. The Determination of the Age and Growth of the Perch (Perca fluviatilis) from the Opercular Bone. Journal of Animal Ecology, 1947, vol. 16, no. 2, pp. 188-204.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Francis R. I. C. C. Back-calculation of fish length: a critical review // J. Fish. Biol. 1990. V. 36. N. 6. P. 883-902.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Francis R. I. C. C. Back-calculation of fish length: a critical review. Journal of Fish Biology, 1990, vol. 36, no. 6, pp. 883-902.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B9">
    <label>9.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Плохинский Н. А. Биометрия. М.: Изд-во МГУ, 1970. 367 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Plokhinskii N. A. Biometriia [Biometrics]. Moscow, Izd-vo MGU, 1970. 367 p.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B10">
    <label>10.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Животовский Л. А. Популяционная биометрия. М.: Наука, 1991. 271 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Zhivotovskii L. A. Populiatsionnaia biometriia [Population biometrics]. Moscow, Nauka Publ., 1991. 271 p.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B11">
    <label>11.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Коросов А. В., Горбач В. В. Компьютерная обработка биологических данных. Петрозаводск: Изд-во ПГУ, 2007. 76 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Korosov A. V., Gorbach V. V. Komp'iuternaia obrabotka biologicheskikh dannykh [Computer processing biological data]. Petrozavodsk, Izd-vo PGU, 2007. 76 p.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B12">
    <label>12.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Ильмаст Н. В. Введение в ихтиологию. Петрозаводск: Изд-во КарНЦ РАН, 2005. 148 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Il'mast N. V. Vvedenie v ikhtiologiiu [Introduction to ichthyology]. Petrozavodsk, Izd-vo KarNTs RAN, 2005. 148 p.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B13">
    <label>13.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Анисимова И. М., Лавровский В. В. Ихтиология. М.: Высш. шк., 1983. 255 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Anisimova I. M., Lavrovskii V. V. Ikhtiologiia [Ichthyology]. Moscow, Vysshaia shkola Publ., 1983. 255 p.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B14">
    <label>14.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Бююль А., Цёфель П. SSPS: Искусство обработки информации. СПб.: ДиаСофтЮП, 2005. 608 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Biuiul' A., Tsefel' P. SSPS: Iskusstvo obrabotki informatsii [SSPS: art of information processing]. Saint-Petersburg, DiaSoftIuP Publ., 2005. 608 p.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B15">
    <label>15.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Караганда. Карагандинская область / под ред. Р. Н. Нургалиева. Алма-Ата: Глав. ред. Казах. совет. энцикл., 1986. 608 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Karaganda. Karagandinskaia oblast' [Karaganda. Karaganda region]. Pod redaktsiei R. N. Nurgalieva. Alma-Ata, Glavnaia redaktsiia Kazakhskoi sovetskoi entsiklopedii, 1986. 608 p.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B16">
    <label>16.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Alm G. Reasons for the occurrence of stunted fish populations // Rep. Inst. Freshw. Research. Drottningholm. 1946. V. 25. P. 1-146.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Alm G. Reasons for the occurrence of stunted fish populations. Rep. Inst. Freshw. Research, Drottningholm, 1946, vol. 25, pp. 1-146.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B17">
    <label>17.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Le Cren E. D. Observations on the Growth of Perch (Perca fluviatilis L.) Over Twenty-Two Years with Special Reference to the Effects of Temperature and Changes in Population // J. Anim. Ecol. 1958. V. 27. N. 2. P. 287-334.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Le Cren E. D. Observations on the Growth of Perch (Perca fluviatilis L.) Over Twenty-Two Years with Special Reference to the Effects of Temperature and Changes in Population. Journal of Animal Ecology, 1958, vol. 27, no. 2, pp. 287-334.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B18">
    <label>18.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Fontaine P., Gardeur J. N., Kestemont P., Georges A. Influence of feeding level on growth, intraspecific weight variability and sexual growth dimorphism of Eurasian perch Perca fluviatilis L. reared in a recirculation system // Aquaculture. 1997. V. 157. N. 1-2. P. 1-9.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Fontaine P., Gardeur J. N., Kestemont P., Georges A. Influence of feeding level on growth, intraspecific weight variability and sexual growth dimorphism of Eurasian perch Perca fluviatilis L. reared in a recirculation system. Aquaculture, 1997, vol. 157, no. 1-2, pp. 1-9.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B19">
    <label>19.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Крайнюк В. Н. Рост золотого карася Carassius carassius (L., 1758) (Osteichthyes; Cyprinidae) в водоемах Центрального Казахстана // Состояние водных биологических ресурсов и аквакультуры Казахстана и сопредельных стран. Алматы: Қазақ университетi, 2019. С. 323-340.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Krainiuk V. N. Rost zolotogo karasia Carassius carassius (L., 1758) (Osteichthyes; Cyprinidae) v vodoemakh Tsentral'nogo Kazakhstana [Growth of goldfish Carassius carassius (L., 1758) (Osteichthyes; Cyprinidae) in water bodies of Central Kazakhstan]. Sostoianie vodnykh biologicheskikh resursov i akvakul'tury Kazakhstana i sopredel'nykh stran. Almaty, Қazaқ universiteti, 2019. Pp. 323-340.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B20">
    <label>20.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Rask M. Differences in growth of perch (Perca fluviatilis L.) in two small forest lakes // Hydrobiologia. 1983. V. 101. N. 1-2. P. 139-144.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Rask M. Differences in growth of perch (Perca fluviatilis L.) in two small forest lakes. Hydrobiologia, 1983, vol. 101, no. 1-2, pp. 139-144.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B21">
    <label>21.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Hansson A. Local growth differences in perch (Perca fluviutilfs L.) in a Baltic archipelago // Hydrobiologia. 1985. V. 121. N. 1. P. 3-10.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Hansson A. Local growth differences in perch (Perca fluviutilfs L.) in a Baltic archipelago. Hydrobiologia, 1985, vol. 121, no. 1, pp. 3-10.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B22">
    <label>22.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Henderson B. A. Factors affecting growth and recruitment of yellow perch, Perca flavescens Mitchill, in South Bay, Lake Huron // J. Fish Biol. 1985. V. 26. N. 4. P. 449-458.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Henderson B. A. Factors affecting growth and recruitment of yellow perch, Perca flavescens Mitchill, in South Bay, Lake Huron. Journal of Fish Biology, 1985, vol. 26, no. 4, pp. 449-458.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B23">
    <label>23.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Diehl S., Eklöv P. Effects of Piscivore - Mediated Habitat Use on Resources, Diet, and Growth of Perch // Ecology. 1995. V. 76. N. 6. P. 1712-1726.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Diehl S., Eklöv P. Effects of Piscivore - Mediated Habitat Use on Resources, Diet, and Growth of Perch. Ecology, 1995, vol. 76, no. 6, pp. 1712-1726.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B24">
    <label>24.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Holmgren K., Appelberg M. Effects of environmental factors on size-related growth efficiency of perch, Perca fluviatilis // Ecol. Freshwat. Fish. 2001. V. 10. N. 4. P. 247-256.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Holmgren K., Appelberg M. Effects of environmental factors on size-related growth efficiency of perch, Perca fluviatilis. Ecology of Freshwater Fish, 2001, vol. 10, no. 4, pp. 247-256.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B25">
    <label>25.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Craig J. F. Percids fishes. Systematics, Ecology and Exploitation. Oxford: Blackwell Science Ltd, 2000. 352 p.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Craig J. F. Percids fishes. Systematics, Ecology and Exploitation. Oxford, Blackwell Science Ltd, 2000. 352 p.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B26">
    <label>26.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Kestemont P., Dabrowski K., Summerfelt R. C. (eds). Biology and Culture of Percid Fishes: Principles and Practices. N. Y.; L.: Springer, 2015. 901 p.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kestemont P., Dabrowski K., Summerfelt R. C. (eds). Biology and Culture of Percid Fishes: Principles and Practices. N. Y., L., Springer, 2015. 901 p.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B27">
    <label>27.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Bhatta S., Iwai T., Miura Ch., Higuchi M., Shimizu-Yamaguchi S., Fukada H., Miura T. Gonads directly regulate growth in teleosts // Proceedings of the National Academy of Sciences of the USA. July 10. 2012. N. 109 (28). P. 11408-11412.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Bhatta S., Iwai T., Miura Ch., Higuchi M., Shimizu-Yamaguchi S., Fukada H., Miura T. Gonads directly regulate growth in teleosts. Proceedings of the National Academy of Sciences of the USA, July 10, 2012, no. 109 (28), pp. 11408-11412.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B28">
    <label>28.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Linløkken А., Bergman E., Greenberg L., Seeland P. A. H. Environmental correlates of population variables of perch (Perca fluviatilis) in boreal lakes // Environ Biol. Fish. 2008. V. 82. N. 4. P. 401-408.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Linløkken A., Bergman E., Greenberg L., Seeland P. A. H. Environmental correlates of population variables of perch (Perca fluviatilis) in boreal lakes. Environmental Biology of Fishes, 2008, vol. 82, no. 4, pp. 401-408.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B29">
    <label>29.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Utne A. C. W., Brännäs E., Magnhagen C. Individual responses to predation risk and food density in perch (Perca fluviatilis L.) // Can. Jour. Zool. 1997. V. 75. N. 12. P. 2027-2035.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Utne A. C. W., Brännäs E., Magnhagen C. Individual responses to predation risk and food density in perch (Perca fluviatilis L.). Canadian Journal of Zoology, 1997, vol. 75, no. 12, pp. 2027-2035.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B30">
    <label>30.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Tibblin P., Koch-Schmidt P., Larsson P., Stenroth P. Effects of salinity on growth and mortality of migratory and resident forms of Eurasian perch in the Baltic Sea // Ecol. Freshwat. Fish. 2012. V. 21. N. 2. P. 200-206.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Tibblin P., Koch-Schmidt P., Larsson P., Stenroth P. Effects of salinity on growth and mortality of migratory and resident forms of Eurasian perch in the Baltic Sea. Ecology of Freshwater Fish, 2012, vol. 21, no. 2, pp. 200-206.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B31">
    <label>31.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Крайнюк В. Н., Асылбекова С. Ж. Трофические взаимоотношения и упитанность окуня Perca fluviatilis L., 1758 (Percidae) водохранилищ канала им. К. Сатпаева // Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер.: Рыбное хозяйство. 2013. № 2. С. 75-84.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Krainiuk V. N., Asylbekova S. Zh. Troficheskie vzaimootnosheniia i upitannost' okunia Perca fluviatilis L., 1758 (Percidae) vodokhranilishch kanala im. K. Satpaeva [Trophic relationships and fatness of perch Perca fluviatilis L., 1758 (Percidae) in reservoirs of Channel after Satpayev]. Vestnik Astrakhanskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta. Seriia: Rybnoe khoziaistvo, 2013, no. 2, pp. 75-84.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
